راهبردهای وزنی جدید برای نمونه گیری فضایی همبسته پواسون

Abstract

در نمونه گیری پواسون هر واحد مستقل از دیگر واحدها با احتمال شمول معین انتخاب میشود و اندازه ی نمونه( n(s متغیری تصادفی با نوسان زیاد است. همچنین اگر بین واحدهای جامعه همبستگی یا روندی وجود داشته باشد،کارایی برآورد پارامتر جامعه کاهش مییابد. نمونهگیری همبسته ی پواسون (CPS)و نمونه گیری فضایی همبسته یپواسون یا (SCPS) که تعدیلی از نمونه گیری همبسته ی پواسون است، روش های جایگزین معرفی شده براینمونه گیری پواسون هستند. دراین روش ها با استفاده از راهبردهای وزنی، تغییرات اندازه ی نمونه کاهش می یابد و نمونهحاصل پراکندگی بیشتری روی کل جامعه دارد . هدف معرفی راهبردهای وزنی جدیدی است، که بوسیله شبیه سازی نشان خواهیم داد، نسبت به راهبردهای پیشین، کارایی برآورد پارامتر جامعه افزایش و تغییرات اندازه ی نمونه را کاهش می دهند.