| dc.contributor.author | فرخی نیا, هادی | fa_IR | 
| dc.contributor.author | چینی پرداز, رحیم | fa_IR | 
| dc.contributor.author | پرهام, غلامعلی | fa_IR | 
| dc.date.accessioned | 1402-03-26T01:46:48Z | fa_IR | 
| dc.date.accessioned | 2023-06-16T01:46:48Z |  | 
| dc.date.available | 1402-03-26T01:46:48Z | fa_IR | 
| dc.date.available | 2023-06-16T01:46:48Z |  | 
| dc.date.issued | 2022-12-22 | en_US | 
| dc.date.issued | 1401-10-01 | fa_IR | 
| dc.date.submitted | 2022-06-13 | en_US | 
| dc.date.submitted | 1401-03-23 | fa_IR | 
| dc.identifier.citation | فرخی نیا, هادی, چینی پرداز, رحیم, پرهام, غلامعلی. (1401). راهبردهای وزنی جدید برای نمونه گیری فضایی همبسته پواسون. مجله مدلسازی پیشرفته ریاضی, 12(4), 494-505. doi: 10.22055/jamm.2022.41081.2049 | fa_IR | 
| dc.identifier.issn | 2251-8088 |  | 
| dc.identifier.issn | 2645-6141 |  | 
| dc.identifier.uri | https://dx.doi.org/10.22055/jamm.2022.41081.2049 |  | 
| dc.identifier.uri | https://jamm.scu.ac.ir/article_17939.html |  | 
| dc.identifier.uri | https://iranjournals.nlai.ir/handle/123456789/987942 |  | 
| dc.description.abstract | در نمونه گیری پواسون هر واحد مستقل از دیگر واحدها با احتمال شمول معین انتخاب میشود و اندازه ی نمونه( n(s متغیری تصادفی با نوسان زیاد است. همچنین اگر بین واحدهای جامعه همبستگی یا روندی وجود داشته باشد،کارایی برآورد پارامتر جامعه کاهش مییابد. نمونهگیری همبسته ی پواسون (CPS)و نمونه گیری فضایی همبسته یپواسون یا (SCPS) که تعدیلی از نمونه گیری همبسته ی پواسون است، روش های جایگزین معرفی شده براینمونه گیری پواسون هستند. دراین روش ها با استفاده از راهبردهای وزنی، تغییرات اندازه ی نمونه کاهش می یابد و نمونهحاصل پراکندگی بیشتری روی کل جامعه دارد . هدف معرفی راهبردهای وزنی جدیدی است، که بوسیله شبیه سازی نشان خواهیم داد، نسبت به راهبردهای پیشین، کارایی برآورد پارامتر جامعه افزایش و تغییرات اندازه ی نمونه را کاهش می دهند. | fa_IR | 
| dc.format.extent | 217 |  | 
| dc.format.mimetype | application/pdf |  | 
| dc.language | فارسی |  | 
| dc.language.iso | fa_IR |  | 
| dc.publisher | دانشگاه شهید چمران اهواز | fa_IR | 
| dc.publisher | Shahid Chamran University of Ahvaz | en_US | 
| dc.relation.ispartof | مجله مدلسازی پیشرفته ریاضی | fa_IR | 
| dc.relation.ispartof | Journal of Advanced Mathematical Modeling | en_US | 
| dc.relation.isversionof | https://dx.doi.org/10.22055/jamm.2022.41081.2049 |  | 
| dc.subject | برآوردگر هورویتز-تامپسون | fa_IR | 
| dc.subject | نمونه گیری پواسون | fa_IR | 
| dc.subject | نمونه گیری فضایی | fa_IR | 
| dc.subject | نمونه گیری همبسته پواسون | fa_IR | 
| dc.subject | نمونه گیری | fa_IR | 
| dc.title | راهبردهای وزنی جدید برای نمونه گیری فضایی همبسته پواسون | fa_IR | 
| dc.type | Text | en_US | 
| dc.type | اصیل | fa_IR | 
| dc.contributor.department | گروه آمار، دانشکده علوم ریاضی و کامپیوتر، دانشگاه شهید چمران اهواز | fa_IR | 
| dc.contributor.department | گروه آمار، دانشکده علوم ریاضی و کامپیوتر، دانشگاه شهید چمران اهواز | fa_IR | 
| dc.contributor.department | گروه آمار، دانشکده علوم ریاضی و کامپیوتر، دانشگاه شهید چمران اهواز | fa_IR | 
| dc.citation.volume | 12 |  | 
| dc.citation.issue | 4 |  | 
| dc.citation.spage | 494 |  | 
| dc.citation.epage | 505 |  | 
| nlai.contributor.orcid | 0000-0002-8042-0034 |  | 
| nlai.contributor.orcid | 0000-0001-6574-9213 |  |