توسعه دو روش ترکیبی مبتنی بر تحلیل تمایز برای پایش عرضه مواد مخدر در ایران

Abstract

یکی از مهم‌ترین آسیب‌های اجتماعی جامعة ایران موضوع مواد مخدر است. مصرف مواد مخدر از جنبه‌های متنوع اقتصادی، فرهنگی، روانی، اخلاقی و حقوقی آثاری بسیار مخرب در پی دارد. بنابراین کنترل قاچاق مواد مخدر در کشور بسیار ضروری است و باعث بهبود سلامت جامعه می‌شود. توزیع مواد مخدر می‏تواند به وسیلة دو مشخصة کیفی همبسته شامل وزن مواد مخدر کشف شده و تعداد قاچاقچیان دستگیر شده در کشور توصیف شود. فرض می‌شود که مشخصة کیفی اول از نوع متغیر و دارای توزیع نرمال و مشخصة کیفی دوم از نوع وصفی و دارای توزیع پواسون ‏باشد. همچنین این دو مشخصه همبستگی مثبت دارند. در این مقاله دو روش مبتنی بر تابع تحلیل تمایز، شامل روش ترکیبی تحلیل تمایز با شبکة عصبی و روش ترکیبی تحلیل تمایز با نمودار کنترل میانگین متحرک موزون نمایی، برای کنترل هم‌زمان دو مشخصة فوق ارائه می‌شود. عملکرد روش‌های پیشنهادی در کشف تغییرات مختلف در مشخصه‌های کیفی از طریق شبیه‌سازی و بر حسب معیار متوسط طول دنباله ارزیابی می‌شود. سرانجام، برای توضیح بیشتر روش‌های پیشنهادی مثالی عددی عرضه شده است. نتایج نشان می‌دهد که روش‌های عرضه شده عملکردی رضایت‌بخش دارد و پلیس می‌تواند برای پایش توزیع مواد مخدر در کشور از آن استفاده کند.