تحلیل و کشف جرم از طریق کاوش متون در فضای مجازی

Abstract

با گسترش شگرف اینترنت و استفاده روزافزون از آن در جهت ارایه و یا کسب اطلاعات، مفهومی تحت عنوان «افزونگی اطلاعاتی» مطرح است. آنچه امروزه از اهمیت بسیار زیادی برخوردار است، کمبود یا نبود اطلاعات نیست، بلکه کمبود روش‌هایی در جهت یافتن و بهره‌برداری از اطلاعات در دسترس، به نحوی بهینه است. متن کاوی، به‌عنوان روشی در استخراج دانش از متون، یکی از موضوعات مهم در گستره‌ای از اعمال مدیریت اطلاعات است. میزان زیادی از اطلاعاتی که به شکل متنی و غیر ساختاری ذخیره شده، حاوی داده‌های ضبط نشده با ارزشی هستند. داده کاوی و متن کاوی دو فناوری مهم و مناسب برای کشف الگوهای درونی در بین مجموعه عظیمی از داده‌ها است. از این‌رو بسیاری از سازمان‌های امنیتی، برای تشخیص و پیش‌بینی عمل جرم، به شیوه های داده کاوی و متن کاوی وابسته هستند. در این مقاله پس از معرفی داده کاوی و رشته‌های علمی مرتبط با آن، روش‌های داده کاوی در قالب دو دسته توصیفی و پیش بینانه تشریح شده است. سپس کاربرد داده کاوی در حوزه‌های کاربردی پلیس قبل و بعد از وقوع جرایم مطرح شده و متن کاوی به عنوان یکی از کاربردهای مهم داده کاوی در پیشگیری و پیش‌بینی جرایم معرفی می‌شود. با توجه به اینکه بیشترین کاربرد متن کاوی در زمان قبل از وقوع جرم است، در ادامه کاربرد فناوری‌های جدید و همچنین به‌کارگیری روش‌های مبتنی بر متن کاوی، در موضوعات مرتبط با جرایم بررسی می‌شود. از این‌رو با توجه به نتایج به‌دست آمده، بومی کردن این‌گونه فناوری‌ها و روش‌های متن کاوی در ناجا، می تواند در راستای افزایش توان اطلاعاتی، پیش بینی و پیشگیری از جرایم مؤثر باشد.