ارائه مدل پیش بینی حجم ساعت اوج ترافیک با استفاده از روشی ترکیبی

Abstract

پیش بینی دقیق و بهنگام حجم ترافیک، نقشی مهم در فراهم آوردن اطلاعات لحظه ای ترافیک، کاهش ازدحام در معابر و بهبود ایمنی ترافیک دارد. در پژوهش حاضر از ترکیب روش شبکه های عصبی انتشار برگشتی چندلایه به همراه تبدیات موجکی ب همنظور پی شبینی حجم ساعت اوج جریان ترافیک استفاده شده است. با توجه به روش پیشنهادی، ابتدا با استفاده از تبدیات موجکی، یک پیش پردازش بر روی داد ههای حجم جریان ترافیک انجام پذیرفته تا اطلاعات کام لتری در مورد دینامیک مسئله به دست آید؛ سپس داد ههای پرداز ششده ب هعنوان داد ههای آموزشی و آزمایشی به شبکه عصبی ارائه م یگردد. شبکه آموز شدیده با استفاده از توابع ارزیابی اعتبارسنجی شده و برای پی شبینی حجم ساعت اوج ترافیک در ایام هفته آینده مورداستفاده قرار م یگیرد. برای سنجش پی شبینی صور تگرفته، شبکه عصبی انتشار برگشتی رایج نیز طراح ی شده و نتایج حاصل از آن با روش پیشنهادی مقایسه م یشود. نتایج نشان م یدهد که روش پیشنهادی، حجم ساعت اوج جریان ترافیک را با دقت بالاتری نسبت به شبکه عصبی رایج پی شبینی م یکند. روش پیشنهادی در پژوهش حاضر بر اساس پارامترهای بومی کشور صورت پذیرفته و قابلیت استفاده در کاربردهای عملی را دارا م یباشد.