نمایش مختصر رکورد

dc.contributor.authorصادقی, حسینfa_IR
dc.contributor.authorحقانی و مسعود اکبری, محمودfa_IR
dc.date.accessioned1399-07-08T18:48:18Zfa_IR
dc.date.accessioned2020-09-29T18:48:18Z
dc.date.available1399-07-08T18:48:18Zfa_IR
dc.date.available2020-09-29T18:48:18Z
dc.date.issued2013-04-21en_US
dc.date.issued1392-02-01fa_IR
dc.date.submitted2013-04-21en_US
dc.date.submitted1392-02-01fa_IR
dc.identifier.citationصادقی, حسین, حقانی و مسعود اکبری, محمود. (1392). مدل‌سازی تقاضای گازوئیل در بخش حمل و نقل زمینی ایران با استفاده از شبکه عصبی. پژوهشنامه حمل و نقل, 10(3)fa_IR
dc.identifier.issn1735-3459
dc.identifier.issn2008-3351
dc.identifier.urihttp://www.trijournal.ir/article_11498.html
dc.identifier.urihttps://iranjournals.nlai.ir/handle/123456789/52421
dc.description.abstractدر صنعت حمل و نقل زمینی گازوئیل یکی از مهم‌ترین حامل‌های انرژی است. با توجه به قیمت پایین این نوع حامل انرژی در ایران، بررسی عوامل غیر‌قیمتی موثر بر تقاضای گازوئیل دارای اهمیت است. در این مقاله برای شناسایی مهم‌ترین عوامل موثر بر تقاضای گازوئیل از شبکه عصبی ، به‌عنوان ابزاری با قابلیت بالا در مسیریابی و تشخیص روندهای غیر‌خطی پیچیده، به‌ویژه با تعداد مشاهدات محدود، استفاده شده است. در الگوی ابتدایی تاثیر 10 متغیر که تحت عناوین درون سیستمی و برون سیستمی نام‌گذاری شده‌اند، بر تقاضای گازوئیل در طی سال‌های 1387-1355 مورد ارزیابی قرار گرفتند. سپس با استفاده از فرآیند قیاسی در طی سه مرحله 5 متغیر به‌عنوان متغیرهای مهم شناسایی شدند. در مرحله نهایی متغیرهای تولید ناخالص داخلی سرانه، تعداد وسایل نقلیه گازوئیل‌سوز، یارانه اختصاص داده شده به گازوئیل و نرخ ارز بازار غیررسمی اثر مضاعف و نقدینگی تاثیر عادی بر تقاضای گازوئیل داشته‌اند. علاوه بر این، نتایج نشان داد؛ ورود متغیرهای نرخ ارز بازار غیررسمی و نقدینگی و یارانه در کنار متغیرهایی که در تحقیقات دیگر استفاده شده‌اند، می‌تواند در افزایش صحت مدل و دقت معیارهای ارزیابی پیش‌بینی تاثیر به‌سزایی داشته باشد.fa_IR
dc.languageفارسی
dc.language.isofa_IR
dc.publisherمرکز تحقیقات راه ، مسکن و شهرسازیfa_IR
dc.relation.ispartofپژوهشنامه حمل و نقلfa_IR
dc.relation.ispartofJournal of Transportation Researchen_US
dc.subjectکلمات کلیدی: حمل و نقل زمینیfa_IR
dc.subjectتقاضای گازوئیلfa_IR
dc.subjectشبکه عصبیfa_IR
dc.subjectفرایند قیاسیfa_IR
dc.titleمدل‌سازی تقاضای گازوئیل در بخش حمل و نقل زمینی ایران با استفاده از شبکه عصبیfa_IR
dc.typeTexten_US
dc.contributor.departmentتربیت مدرس، مدیریت و اقتصادfa_IR
dc.contributor.departmentدانشگاه صنعت آب و برق، اقتصادfa_IR
dc.citation.volume10
dc.citation.issue3


فایل‌های این مورد

فایل‌هااندازهقالبمشاهده

فایلی با این مورد مرتبط نشده است.

این مورد در مجموعه‌های زیر وجود دارد:

نمایش مختصر رکورد