پیش‌بینی تراز آب دریاچه ارومیه با استفاده از روش‌های سری زمانی، شبکه عصبی مصنوعی و شبکه عصبی- موجکی

Abstract

دریاچه ارومیه دومین دریاچه شور جهان است و با توجه به معیارهای اجتماعی_- اقتصادی و زیست محیطی نقش مهمی در منطقه شمال­غرب ایران دارد که در سالهای اخیر با مشکلاتی مواجه شده است و به دلیل خشکسالی، استفاده بیش از حد آب­های سطحی و ساخت سدها تراز سطح آب آن کاهش یافته است. یکی از فاکتورهای مهم که در مدیریت صحیح در هر زمینه­ای، تأثیر دارد، داشتن یک دید و نگرش مناسب از اتفاقات آینده در آن زمینه است به همین دلیل شبیه­سازی و سپس پیش­بینی متغیرهای هیدرولوژیکی از اهمیت ویژه­ای برخوردار است. بنابراین در پژوهش حاضر به مقایسه سه روش پیش­بینی سری زمانی آریما، شبکه عصبی مصنوعی و شبکه عصبی_- موجکی جهت ارائه بهترین روش پیش­بینی تراز سطح آب دریاچه ارومیه در مقیاس ماهانه پرداخته شده است. نتایج حاصل با توجه به معیار ضریب تبیین و جذر میانگین مربعات خطا مقایسه شد که نشان­دهنده عملکرد بهتر شبکه عصبی_- موجکی در مقایسه با دو روش سری زمانی آریما و شبکه عصبی مصنوعی، به دلیل لحاظ نمودن تغییرات ماهانه، فصلی و سالانه در قالب تجزیه سری­های زمانی می­باشد.