| dc.contributor.author | کماسی, مهدی | fa_IR |
| dc.contributor.author | نوذری, حامد | fa_IR |
| dc.contributor.author | قشلاقی, ندا | fa_IR |
| dc.date.accessioned | 1399-07-08T18:46:07Z | fa_IR |
| dc.date.accessioned | 2020-09-29T18:46:07Z | |
| dc.date.available | 1399-07-08T18:46:07Z | fa_IR |
| dc.date.available | 2020-09-29T18:46:07Z | |
| dc.date.issued | 2016-08-22 | en_US |
| dc.date.issued | 1395-06-01 | fa_IR |
| dc.date.submitted | 2018-10-16 | en_US |
| dc.date.submitted | 1397-07-24 | fa_IR |
| dc.identifier.citation | کماسی, مهدی, نوذری, حامد, قشلاقی, ندا. (1395). پیشبینی تراز آب دریاچه ارومیه با استفاده از روش‌های سری زمانی، شبکه عصبی مصنوعی و شبکه عصبی- موجکی. نشریه علمی پژوهشی مهندسی آبیاری و آب ایران, 6(4), 64-77. | fa_IR |
| dc.identifier.issn | 2251-7359 | |
| dc.identifier.uri | http://www.waterjournal.ir/article_73995.html | |
| dc.identifier.uri | https://iranjournals.nlai.ir/handle/123456789/51655 | |
| dc.description.abstract | دریاچه ارومیه دومین دریاچه شور جهان است و با توجه به معیارهای اجتماعی<sub>-</sub> اقتصادی و زیست محیطی نقش مهمی در منطقه شمالغرب ایران دارد که در سالهای اخیر با مشکلاتی مواجه شده است و به دلیل خشکسالی، استفاده بیش از حد آبهای سطحی و ساخت سدها تراز سطح آب آن کاهش یافته است. یکی از فاکتورهای مهم که در مدیریت صحیح در هر زمینهای، تأثیر دارد، داشتن یک دید و نگرش مناسب از اتفاقات آینده در آن زمینه است به همین دلیل شبیهسازی و سپس پیشبینی متغیرهای هیدرولوژیکی از اهمیت ویژهای برخوردار است. بنابراین در پژوهش حاضر به مقایسه سه روش پیشبینی سری زمانی آریما، شبکه عصبی مصنوعی و شبکه عصبی<sub>-</sub> موجکی جهت ارائه بهترین روش پیشبینی تراز سطح آب دریاچه ارومیه در مقیاس ماهانه پرداخته شده است. نتایج حاصل با توجه به معیار ضریب تبیین و جذر میانگین مربعات خطا مقایسه شد که نشاندهنده عملکرد بهتر شبکه عصبی<sub>-</sub> موجکی در مقایسه با دو روش سری زمانی آریما و شبکه عصبی مصنوعی، به دلیل لحاظ نمودن تغییرات ماهانه، فصلی و سالانه در قالب تجزیه سریهای زمانی میباشد. | fa_IR |
| dc.format.extent | 1014 | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.language | فارسی | |
| dc.language.iso | fa_IR | |
| dc.publisher | انجمن مهندسی آبیاری و آب ایران | fa_IR |
| dc.relation.ispartof | نشریه علمی پژوهشی مهندسی آبیاری و آب ایران | fa_IR |
| dc.relation.ispartof | Irrigation and Water Engineering | en_US |
| dc.subject | تراز سطح آب دریاچه ارومیه | fa_IR |
| dc.subject | سری زمانی | fa_IR |
| dc.subject | شبکه عصبی مصنوعی | fa_IR |
| dc.subject | شبکه عصبی- موجکی | fa_IR |
| dc.title | پیشبینی تراز آب دریاچه ارومیه با استفاده از روش‌های سری زمانی، شبکه عصبی مصنوعی و شبکه عصبی- موجکی | fa_IR |
| dc.type | Text | en_US |
| dc.type | مقاله پژوهشی | fa_IR |
| dc.contributor.department | استادیار گروه عمران دانشگاه آیت الله العظمی بروجردی (ره). | fa_IR |
| dc.contributor.department | استادیار گروه علوم و مهندسی آب دانشگاه بوعلی سینا همدان | fa_IR |
| dc.contributor.department | دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب دانشگاه بوعلی سینا همدان | fa_IR |
| dc.citation.volume | 6 | |
| dc.citation.issue | 4 | |
| dc.citation.spage | 64 | |
| dc.citation.epage | 77 | |
| nlai.contributor.orcid | 0000-0003-0473-7264 | |
