• ورود به سامانه
      مشاهده مورد 
      •   صفحهٔ اصلی
      • نشریات فارسی
      • تحقیقات مالی
      • دوره 6, شماره 1
      • مشاهده مورد
      •   صفحهٔ اصلی
      • نشریات فارسی
      • تحقیقات مالی
      • دوره 6, شماره 1
      • مشاهده مورد
      JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

      پیش بینی درماندگی مالی شرکتها با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

      (ندگان)پدیدآور
      راعى, دکتر رضاپور, سعید فلاح
      Thumbnail
      دریافت مدرک مشاهده
      FullText
      اندازه فایل: 
      873.9کیلوبایت
      نوع فايل (MIME): 
      PDF
      نوع مدرک
      Text
      زبان مدرک
      فارسی
      نمایش کامل رکورد
      چکیده
      درماندگی مالی،ورشکستگی، هزینه های زیادی به همراه دارد که به اقتصاد یک کشور صدمه وارد می کند. یکی از راه هایی که می تواند به جلوگیری از درماندگی مالی کمک شایان توجهی کند، پیش بینی درماندثی مالی الست. در این پژوهش، با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی (ANN)، به پیش بینی درماندگی مالی شرکت های تولیدی پرداخته شده است. مرور جامعی از مدل های پیش بینی درماندگی مالی، شبکه های عصبی مصنوعی نیز ارایه شده است. به منظور بررسی اثر تفاوت ناشی از نمونه ها در ییش بینی، از روش معتبرسازی مقطعی استفاده شده است. مدل مقایسه ای استفاده شده در این پژوهش، مدل تحلیل ممیز چندگانه (MDA) است. نتایج حاصله از مدل ها، براساس اطلاعات 80 شرکت، نشان داد که مدل ANN در پیش بینی درماندگی مالی، به طور معنی داری نسبت به مدل MDA از دقت پیش بینی بیشتری برخوردار است.
      کلید واژگان
      تحلیل ممیز چندگانه
      درماندگی مالی
      شبکه های عصبی مصنوعی
      ماده 141 قانون تجارت
      ورشکستگی

      شماره نشریه
      1
      تاریخ نشر
      2004-05-21
      1383-03-01
      ناشر
      دانشکده مدیریت دانشگاه تهران
      University of Tehran

      شاپا
      1024-8153
      2423-5377
      URI
      https://jfr.ut.ac.ir/article_11342.html
      https://iranjournals.nlai.ir/handle/123456789/459338

      مرور

      همه جای سامانهپایگاه‌ها و مجموعه‌ها بر اساس تاریخ انتشارپدیدآورانعناوینموضوع‌‌هااین مجموعه بر اساس تاریخ انتشارپدیدآورانعناوینموضوع‌‌ها

      حساب من

      ورود به سامانهثبت نام

      تازه ترین ها

      تازه ترین مدارک
      © کليه حقوق اين سامانه برای سازمان اسناد و کتابخانه ملی ایران محفوظ است
      تماس با ما | ارسال بازخورد
      قدرت یافته توسطسیناوب