پیش بینی درماندگی مالی شرکتها با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
(ندگان)پدیدآور
راعى, دکتر رضاپور, سعید فلاحنوع مدرک
Textزبان مدرک
فارسیچکیده
درماندگی مالی،ورشکستگی، هزینه های زیادی به همراه دارد که به اقتصاد یک کشور صدمه وارد می کند. یکی از راه هایی که می تواند به جلوگیری از درماندگی مالی کمک شایان توجهی کند، پیش بینی درماندثی مالی الست.
در این پژوهش، با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی (ANN)، به پیش بینی درماندگی مالی شرکت های تولیدی پرداخته شده است. مرور جامعی از مدل های پیش بینی درماندگی مالی، شبکه های عصبی مصنوعی نیز ارایه شده است. به منظور بررسی اثر تفاوت ناشی از نمونه ها در ییش بینی، از روش معتبرسازی مقطعی استفاده شده است. مدل مقایسه ای استفاده شده در این پژوهش، مدل تحلیل ممیز چندگانه (MDA) است. نتایج حاصله از مدل ها، براساس اطلاعات 80 شرکت، نشان داد که مدل ANN در پیش بینی درماندگی مالی، به طور معنی داری نسبت به مدل MDA از دقت پیش بینی بیشتری برخوردار است.
کلید واژگان
تحلیل ممیز چندگانهدرماندگی مالی
شبکه های عصبی مصنوعی
ماده 141 قانون تجارت
ورشکستگی
شماره نشریه
1تاریخ نشر
2004-05-211383-03-01
ناشر
دانشکده مدیریت دانشگاه تهرانUniversity of Tehran
شاپا
1024-81532423-5377




