پیش‎بینی محتوای رطوبتی خشک شدن لایه نازک آویشن باغی (Thymus vulgaris L.) به کمک سامانه استنتاج تطبیقی عصبی – فازی(ANFIS)

Abstract

<span lang="FA">آویشن از گیاهان دارویی مهم است که از گذشته دور مورد استفاده قرار می­گرفت. این گیاه</span><span lang="FA">دارای</span><span lang="FA">خواص</span><span lang="FA">متعددی</span><span lang="FA">در</span><span lang="FA">درمان</span><span lang="FA">بیماری­ها به خصوص بیماری­های عفونی می­باشد. از</span><span lang="FA">آویشن</span><span lang="FA">و</span><span lang="FA">ترکیبات</span><span lang="FA">موجود</span><span lang="FA">در</span><span lang="FA">آن</span><span lang="FA">در</span><span lang="FA">صنایع مختلف</span><span lang="FA">غذایی، آرایشی و بهداشتی</span><span lang="FA">استفاده</span><span lang="FA">فراوانی</span><span lang="FA">به</span><span lang="FA">عمل</span><span lang="FA">می­آید. آویشن باغیاز گونه­های مهم گیاه آویشن می­باشد. فرآیند خشک کردن به­منظور حفظ کمیت و کیفیت اسانس استحصالی از گیاه نقش فوق­العاده­ای در فرآوری گیاهان دارویی دارد و از</span><span lang="FA">جنبه­های</span><span lang="FA">مهم فناوری</span><span lang="FA">خشک­کردن</span><span lang="FA">با هدف انتخاب مناسب­ترین</span><span lang="FA">روش</span><span lang="FA">خشک­کردن،</span><span lang="FA">مدل­سازی این فرآیند می­باشد؛ لذا در این تحقیق، رفتار خشک­شدن لایه نازک آویشن باغی در </span><span lang="FA">خشک­کن لایه نازک</span><span lang="FA"> تحقیقاتی به کمک سامانه استنتاج تطبیقی عصبی </span><span lang="FA">–</span><span lang="FA"> فازی (</span><span lang="FA">انفیس</span><span lang="FA">) مورد بررسی قرار گرفت. آزمایش­ها در سه سطح دمایی </span><span lang="FA">40</span><span lang="FA">، </span><span lang="FA">50</span><span lang="FA"> و </span><span lang="FA">60 </span><span lang="FA">درجه سلسیوس و سه سطح سرعت </span><span lang="FA">1</span><span lang="FA">، </span><span lang="FA">5/1</span><span lang="FA"> و </span><span lang="FA">2</span><span lang="FA"> متر بر ثانیه انجام گرفت. از چهار مدل انفیس برای شبیه­سازی سینتیک خشک شدن لایه نازک آویشن باغی استفاده گردید. برای ایجاد </span><span lang="FA">ساختار سامانه استنتاج فازی</span><span lang="FA"> از دو روش دسته­بندی شبکه­ای و دسته­بندی کاهشی استفاده شد. برای تعیین بهترین مدل از دو معیار ضریب تعیین و ریشه متوسط خطای داده­ها استفاده شد. نتایج این مطالعه نشان داد که </span><span lang="FA">مدل </span><span lang="FA">انفیس</span><span lang="FA"> می‌تواند داده‌های آزمایشگاهی را به خوبی پیش‌بینی کند.</span><span lang="FA"> همچنین تکنیک دسته­بندی کاهشی در مقایسه با روش دسته­بندی شبکه­ای، روشی مناسب برای ایجاد </span><span lang="FA">ساختار سامانه استنتاج فازی</span><span lang="FA">در فرآیند پیش­بینی نسبت رطوبت در مبحث خشک­شدن لایه نازک آویشن باغی می­باشد.</span>