پیش‌بینی فرایندهای لجستیک معکوس با مدل‌های سری زمانی

Abstract

در هزارة سوم یکی از اهداف مهم سازمان‌ها، کاهش هزینه‌ها و افزایش بهره‌وری است. مدیریت لجستیک معکوس (مدیریت بازگشتی‌ها)، حوزه‌ای کوچک ولی مهم از زنجیرة تأمین‌کنندگان امروزی است و این اجازه را به مدیریت سازمان‌ها و شرکت‌ها می‌دهد که کالاها و مواد اولیة برگشتی را به عرضه‌کنندگان بازگردانند و روش‌هایی را اتخاذ نمایند تا مجموع هزینه‌های مرتبط با زنجیرة تأمین را کاهش دهند. از مسائل بسیار مهم برای مدیران در سازمان‌ها، پیش‌بینی هزینه‌های مختلف اعم از هزینه‌های سفارش، نگهداری، کمبود و... می‌باشد که این پیش‌بینی را می‌توان به کمک مدل‌های سری زمانی انجام داد. سری زمانی از فن‌های آماری است. پژوهش حاضر کاربردی بوده و تحلیلی_توصیفی می‌باشد. ابزار جمع‌آوری اطلاعات، کتابخانه‌ای است. هدف از این پژوهش، بررسی کاهش هزینه‌های اجرایی لجستیک معکوس و پیاده‌سازی اهداف آن به کمک توصیف، تبیین، پیش‌بینی و کنترل آینده است. در رویکرد سری زمانی و با به‌کارگیری مدل آریما (ARIMA) برای داده‌هایی با روندهای قابل‌تشخیص، با استفاده از داده‌های گذشته(موجود) می‌توان آینده را پیش‌بینی نمود، سازمان را در فرایندهای تصمیم‌گیری خود بهبود بخشید و صرفه‌جویی‌های اقتصادی مناسبی حاصل نمود.