مقایسه دقت روش های هالت وینترز،آریما ،تعدیل نمایی و هوشمند در پیش بینی تصادفات

Abstract

سالانه تعدادی زیادی از افراد در تصادف جان خود را از دست می دهند. در این تحقیق با استفاده از آمار فوت شدگان تصادفات جاده ای بین سال ها 1388 تا 1392 به مقایسه دقت روش های پیش بینی هالت وینترز ضربی و تجمعی،الگوهای سری زمانی آریما،تعدیل نمایی و روش هوشمند شبکه عصبی مصنوعی پرداخته شده است. شاخص انتخاب بهترین روش پیش بینی شاخص درصد میانگین خطا است. نتایج تحقیق نشان داد که الگوهای سری زمانی آریما بیشترین دقت پیش بینی را در میزان فوت شدگان بر اثر تصادفات را دارد. مقادیر پیش بینی شده برای سال ها 1393 و 1394 و 1395 نشان می دهد که تعداد فوت شدگان بر اثر تصادفات در کشور با شیب ملایم در حال کاهش است که می توان با آموزش و مدیریت صحیح این تعداد را با شیب بیشتری کاهش داد.