مدل تصمیم‌یار پیشگیری از تصادفات رانندگی با بهره‌گیری از داده‌کاوی (مطالعۀ موردی در استان کرمان)

Abstract

آمار­ها نشان می­دهد که کشور ایران از لحاظ بروز تخلفات رانندگی و تصادفات نسبت به کشور­های جهان، سهم بیشتری را به خود اختصاص داده است. طبق آماری که توسط کارشناسان امر ترافیک به‌ دست‌ آمده است، سالانه حدود سه درصد از تولید ناخالص ملی کشورمان صرف آثار و تبعات ناشی از تخلفات ترافیکی می­شود. با توجه به اهمیت بالای بحث ترافیک، در این پژوهش با درنظرگرفتن تعدادی از مؤلفه‌های مرتبط با تخلفات رانندگی که شامل اطلاعات فرد متخلف، اطلاعات خودرو و مشخصات خودرو می­باشند و با مدل­سازی از طریق ابزار­هایی مثل درخت تصمیم و انتخاب ویژگی­ها، به بررسی و شناخت رانندگان متخلف پرداخته شده است. داده­های استفاده‌شده در این پژوهش در طول سه ماه در سال 92 بر اساس تخلفات ترافیکی شهر کرمان جمع‌آوری‌ شده است. نوآوری پژوهش بر اساس مطالعۀ شناسایی رفتار رانندگان حادثه‌آفرین و متدولوژی‌های ارائه‌شده در این زمینه شکل‌ گرفته است که در ابتدا، ویژگی‌های مهم برای تقسیم­بندی رانندگان دارای تخلف، بر اساس هدف، استخراج‌ شده و سپس خوشه‌های رانندگان شکل خواهد گرفت؛ این روش روی ‌داده‌های واقعی پیاده­سازی شده است. نتایج پژوهش حاصل، امکان پیاده­سازی به­عنوان یک بستۀ نرم­افزاری برای سیستم­های ثبت و کنترل تخلفات ترافیکی را دارد.