• ورود به سامانه
      مشاهده مورد 
      •   صفحهٔ اصلی
      • نشریات فارسی
      • فصلنامه علمی ترویجی راهور
      • دوره 1397, شماره 42
      • مشاهده مورد
      •   صفحهٔ اصلی
      • نشریات فارسی
      • فصلنامه علمی ترویجی راهور
      • دوره 1397, شماره 42
      • مشاهده مورد
      JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

      بررسی اثر جوّی و خرابی جاده‌ای بر وقوع تصادفات با استفاده از مدل شبکۀ عصبی مصنوعی

      (ندگان)پدیدآور
      افراشته, محمدطباطبایی, سیدعباس
      Thumbnail
      دریافت مدرک مشاهده
      FullText
      اندازه فایل: 
      2.481 مگابایت
      نوع فايل (MIME): 
      PDF
      نوع مدرک
      Text
      زبان مدرک
      فارسی
      نمایش کامل رکورد
      چکیده
      به‌دلیل نقش زیربنایی و حیاتی جاده‌ها، جابه‌جایی‌هایی انجام‌شده در آن‌ها، تأثیر فراوانی روی رشد اقتصادی کشورها دارد. در سال‌های اخیر، حوادث جاده‌ای به‌دلیل استانداردنبودن وسایل نقلیه و جاده‌‌های موجود، عوامل محیطی و همچنین عوامل پیرامون جاده‌ها، به‌طور چشـمگیری افزایش داشته است. عدم رعایت اصول ایمنی در طراحی هندسی و برنامۀ نگهداری راه‌ها موجب گردیده که خسارت‌های سنگینی بر کشور وارد شود. از سوی دیگر، مدل‌سازی تصادفات و بررسی متغیرهای مؤثر بر وقوع آن، به‌منظور ارائۀ گزینه‌های اصلاحی، انجام‌ نشده است؛ بنابراین در این مقاله، با کمک مدل هوشمند شبکۀ عصبی مصنوعی، تأثیر هم‌زمان عوامل جوّی (آب‌وهوایی) و خرابی روسازی راه، بر وقوع تصادفات در مسیرهای پرتردد استان خوزستان، بررسی و مدل‌سازی شد. اطلاعات هواشناسی و آمار تصادفات برای دورۀ آماری سال‌های 1391-1393 تهیه گردید و متغیرهای مستقل و وابسته به‌عنوان ورودی‌ها و خروجی‌های شبکۀ عصبی، در سه سطح تصادفات کل، تصادفات جرحی و خسارتی تعریف شدند. مدل‌سازی با نرم‌افزار Neuro Solution و به‌صورت پیش‌رو و بر اساس قاعدۀ آموزش لونبرگ - مارکوات و تابع انتقال سیگموئیدی انجام شد. نتایج حاصل از معماری‌های مختلف نشان داد که شبکۀ عصبی طراحی‌شده، با ضریب تبیین بالا می‌تواند تعداد کل تصادفات را مدل‌سازی نماید. مؤثرترین مؤلفه‌ها بر ایجاد تصادفات در این مدل، شرایط آب‌وهوایی (هوای بارانی و ابری)، خرابی راه (شاخص PCI و خرابی غالب) و یک عامل دیگر (تعداد تصادفات جلو به جلو) به‌عنوان ورودی مدل بود. ورودی‌های مؤثر برای مدل‌سازی تصادفات خسارتی شامل تعداد تصادفات (جرحی و خسارتی)، آمار خرابی راه (PCI مسیرها و خرابی غالب) و شرایط آب‌وهوایی لحظۀ وقوع تصادف بود. دستیابی به ضریب تبیین بسیار بالا در این مدل نیز بیانگر توانایی شبکۀ عصبی معماری‌شده در مدل‌سازی تصادفات بود. نتایج به‌دست‌آمده نشان می‌دهد که با استفاده از متغیرهای معرفی‌شده می‌توان به پیش‌بینی تصادفات از نظر نرخ و شدت تصادفات (جرحی، فوتی یا خسارتی) پرداخت. همچنین تأثیر عوامل جوّی بر وقوع تصادفات، واقعیتی انکارناپذیر بوده و باید به اصلاح مسیرها، افزایش ایمنی راه و اطلاع‌رسانی مناسب به رانندگان به‌منظور کاهش تصادفات در هنگام وقوع بارش و یا شرایط یخ‌بندان و مه اقدام نمود.
      کلید واژگان
      تصادفات
      روسازی راه
      شبکۀ عصبی مصنوعی
      شرایط آب‌وهوایی
      مدل‌سازی

      شماره نشریه
      42
      تاریخ نشر
      2018-06-22
      1397-04-01
      ناشر
      مرکز تحقیقات کاربردی پلیس راهور ناجا

      شاپا
      1753-8280
      URI
      http://tale.jrl.police.ir/article_18821.html
      https://iranjournals.nlai.ir/handle/123456789/397449

      مرور

      همه جای سامانهپایگاه‌ها و مجموعه‌ها بر اساس تاریخ انتشارپدیدآورانعناوینموضوع‌‌هااین مجموعه بر اساس تاریخ انتشارپدیدآورانعناوینموضوع‌‌ها

      حساب من

      ورود به سامانهثبت نام

      تازه ترین ها

      تازه ترین مدارک
      © کليه حقوق اين سامانه برای سازمان اسناد و کتابخانه ملی ایران محفوظ است
      تماس با ما | ارسال بازخورد
      قدرت یافته توسطسیناوب