پیش‌بینی تصادفات درون‌شهری با استفاده از مدل‌های رگرسیونی خطی و چندگانه (مطالعۀ موردی: استان کرمانشاه)

Abstract

در این پژوهش به پیش‌بینی تصادفات درون‌شهری در استان کرمانشاه با مدل‌های رگرسیونی خطی ساده و نیز همبستگی بین متغیرها در مدل رگرسیون خطی چندگانه پرداخته شده است. ضرورت انجام این پژوهش، این است که به ارائۀ مدلی کلی برای پیش‌بینی تصادفات درون‌شهری در هر استان پرداخته شود که برای برنامه‌ریزی‌های منطقه‌ای در هر استان در بخش تصادفات نیاز است. روش پژوهش در این مقاله به‌صورت تحلیلی می‌باشد که با استفاده از داده‌های دریافت‌شده از ادارۀ راهنمایی و رانندگی تهران بزرگ به تحلیل مبحث و موضوع موردنظر پرداخت شده است. هدف از این پژوهش، پیش‌بینی تعداد کل تصادفات، تصادفات خسارتی، جرحی و فوتی با توجه به آمار و متغیرهای موجود در استان کرمانشاه است. متغیرهای موجود در این پژوهش و یا متغیرهای واردشده‌ در مدل رگرسیونی شامل تعداد کل تصادفات، تعداد تصادفات خسارتی، جرحی و فوتی، تعداد تصادفات در هوای آفتابی، ابری و بارندگی و تعداد وسایل سواری مقصر در تصادفات درون‌شهری (استان کرمانشاه) به‌صورت ماهانه طی 4 سال آماری از 1383 تا 1386 می‌باشد. در پژوهش حاضر برای انجام محاسبات از نرم‌افزار Spss نسخۀ 16 و Excel استفاده‌ شده است. نتایج نشان می‌دهد که تعداد کل تصادفات درون‌شهری در استان کرمانشاه به‌طور متوسط در هر ماه 6/478 تصادف و تعداد تصادفات خسارتی درون‌شهری در استان کرمانشاه به‌طور متوسط در هر ماه 53/466 و تعداد تصادفات جرحی درون‌شهری به‌طور متوسط در هر ماه 37/67 و تعداد تصادفات فوتی درون‌شهری به‌طور متوسط در هر ماه 63/2 پیش‌بینی‌شده است. و همبستگی به‌دست‌آمده بین متغیرها نشان می‌دهد که همبستگی بین متغیرهای تعداد کل تصادفات با تعداد تصادفات خسارتی برابر با 941/0 و با متغیر تعداد تصادفات جرحی 603/0 و با متغیر تعداد تصادفات در هوای آفتابی برابر با 660/0 است که یک همبستگی قوی مثبت می‌باشد و افزایش هرکدام باعث افزایش تعداد کل تصادفات می‌شود