مدل سازی فرایند پیش بینی تردد و سرعت در یک مسیر جاد های به کمک شبکه عصبی مصنوعی

Abstract

حجم تراف کی جاد های که عبارت است از عبور تعداد وسیله نقلیه از کی مقطع مشخص جاده در مدت زمان معین از جمله عوامل تع یین کننده سطح تقاضای استفاده از شبکه موجود و آتی زیربنای جاده ای کشور و تسهیلات مستقر در آ نهاست. هدف اصلی این مقاله شناسایی و تبیین فرآیند پی شبینی تعداد تردد جاد های با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی است. شبکه ب هکار گرفته شده برای مدل کردن مسئله از نوع شبکه عصبی پرسپترون چند لایه است. کاربرد دیگر آن بازسازی اطلاعات جم عآوری نشده توسط دستگا ههای تردد شمار با استفاده از داد ههای قبل و بعد از آن خواهد بود. این مطالعه به روش توصیفی-تحلیلی انجام شده است. نتایج این مطالعه نشان داد که مدل مذکور م یتواند در پیش بینی ترافیک محور مؤثر باشد. همچنین می تواند در برنامه ریزی استقرار نیروهای پایس راه و مدیریت گشت ها و شناسایی حوادث جاده ای و نقاط حادثه خیز تأثیر گذار باشد.