| dc.contributor.author | ابراهیمی, مریم | fa_IR |
| dc.contributor.author | پدرام, مهدی | fa_IR |
| dc.date.accessioned | 1399-07-09T10:45:17Z | fa_IR |
| dc.date.accessioned | 2020-09-30T10:45:17Z | |
| dc.date.available | 1399-07-09T10:45:17Z | fa_IR |
| dc.date.available | 2020-09-30T10:45:17Z | |
| dc.date.issued | 2014-06-22 | en_US |
| dc.date.issued | 1393-04-01 | fa_IR |
| dc.date.submitted | 2015-01-21 | en_US |
| dc.date.submitted | 1393-11-01 | fa_IR |
| dc.identifier.citation | ابراهیمی, مریم, پدرام, مهدی. (1393). بررسی اهمیّت و میزان تأثیرگذاری متغیرهای اقتصادی بر نرخ ارز در ایران. سیاست گذاری پیشرفت اقتصادی, 2(2), 141-168. doi: 10.22051/edp.2014.1897 | fa_IR |
| dc.identifier.issn | 2383-2118 | |
| dc.identifier.issn | 2538-158X | |
| dc.identifier.uri | https://dx.doi.org/10.22051/edp.2014.1897 | |
| dc.identifier.uri | https://edp.alzahra.ac.ir/article_1897.html | |
| dc.identifier.uri | https://iranjournals.nlai.ir/handle/123456789/388050 | |
| dc.description.abstract | پیش‌بینی نرخ ارز یکی از مسائل مهم هر کشور است. روش‌های مرسوم پیش‌بینی و تجزیه و تحلیل آماری سری زمانی بر اساس دو فرض ایستایی و خطی بودن هستند، اما در مواردی که ویژگی خطی‌بودن صدق نکند، در عملکرد این مدل‌ها تردید ایجاد می‌شود. در این راستا، شبکه‌های عصبی مصنوعی از قابلیت بالایی در مدل‌سازی فرآیندهای تصادفی و پیچیده و پیش‌بینی مسیرهای غیرخطی پویا برخوردارند. در این مقاله، با استفاده از یک شبکه عصبی با رویکرد بنیادی، روند تغییرات نرخ ارز را بر اساس متغیرهای اقتصادی مؤثر بر آن مانند شاخص قیمت مصرفکننده در ایران و آمریکا، ارزش صادرات و واردات، قیمت نفت و قیمت طلا را مدل‌سازی کرده و با تحلیل حساسیت میزان تأثیرگذاری هریک از متغیرها را ارزیابی کرده‌ایم. با استفاده از نتایج مدل میتوان اظهار داشت که مدل، بیشترین حساسیت را نسبت به شاخص قیمت مصرفکننده از خود نشان میدهد. همچنین قیمت طلا، صادرات، قیمت نفت و واردات به ترتیب عوامل دیگر مؤثر بر روند نرخ ارز در ایران هستند. | fa_IR |
| dc.format.extent | 347 | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.language | فارسی | |
| dc.language.iso | fa_IR | |
| dc.publisher | دانشگاه الزهرا | fa_IR |
| dc.publisher | Alzahra University | en_US |
| dc.relation.ispartof | سیاست گذاری پیشرفت اقتصادی | fa_IR |
| dc.relation.ispartof | Economic Development Policy | en_US |
| dc.relation.isversionof | https://dx.doi.org/10.22051/edp.2014.1897 | |
| dc.subject | پیش‌بینی نرخ ارز | fa_IR |
| dc.subject | خودرگرسیون میانگین متحرک انباشته | fa_IR |
| dc.subject | شبکه عصبی مصنوعی | fa_IR |
| dc.subject | تکنیکال | fa_IR |
| dc.subject | بنیادی | fa_IR |
| dc.title | بررسی اهمیّت و میزان تأثیرگذاری متغیرهای اقتصادی بر نرخ ارز در ایران | fa_IR |
| dc.type | Text | en_US |
| dc.type | مقاله پژوهشی | fa_IR |
| dc.contributor.department | کارشناس ارشد دانشگاه الزهرا، دانشکده علوم اجتماعی و اقتصادی، توسعه اقتصادی و برنامه ریزی | fa_IR |
| dc.contributor.department | دانشیار دانشکده علوم اجتماعی و اقتصاد دانشگاه الزهرا | fa_IR |
| dc.citation.volume | 2 | |
| dc.citation.issue | 2 | |
| dc.citation.spage | 141 | |
| dc.citation.epage | 168 | |
