بررسی تأثیر Bagging بر دقت پیشبینی مدلهای پیش بینی مضیقه مالی شرکت ها به تفکیک صنایع و مقایسه توانمندی آن با مدلهای درخت تصمیم و بیز
(ندگان)پدیدآور
عارف منش, زهرهزارع مهرجردی, وحیدمحمدی ندوشن, علیرضانوع مدرک
Textمقاله پژوهشی
زبان مدرک
فارسیچکیده
هدف اصلی این پژوهش طراحی مدلی جهت پیشبینی مضیقه مالی شرکتهای صنعت فلزات اساسی، کانیهای غیرفلزی و ماشینآلات و تجهیزات با استفاده از مدل Bagging میباشد. همچنین سعی میگردد توانمندی این مدل از لحاظ دقت پیشبینی با مدلهای پیشیبینی درخت تصمیم و بیز نیز مقایسه گردد. جامعه آماری این پژوهش را کلیه شرکتهای هر یک از این صنایع تشکیل میدهد. معیار بکارگرفته شده برای تعیین مضیقه مالی شرکتها، ماده 141 قانون تجارت ایران میباشد و قلمرو زمانی پژوهش را سالهای 1380 تا 1395 تشکیل میدهد.
در این پژوهش ابتدا عملکرد هر یک از این دو مدل طراحی شده (Bagging و مدل پایه آن) بر حسب هر صنعت مقایسه گردید. نتایج این مقایسه نشان داد که به طور متوسط برای هر یک از این صنایع، مدل Bagging دارای دقت پیشبینی بالاتری نسبت به مدل پایه آن یعنی درخت تصمیم و بیز است. علاوه بر این با عنایت به نتایج بدست آمده حاصل از اجرای این مدلها برای هر یک از این صنایع، میتوان چنین نتیجهگیری کرد که هریک از مدلهای Bagging، درخت تصمیم و بیز روش مناسبی برای پیشبینی مضیقه مالی شرکتهای این صنایع میباشند.
کلید واژگان
پیشبینی مضیقه مالیمدل Bagging
مدل بیز
مدل درخت تصمیم
شماره نشریه
37تاریخ نشر
2018-12-221397-10-01
ناشر
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزیسازمان پدید آورنده
استادیار گروه حسابداری و مالی، دانشکده اقتصاد، مدیریت و حسابداری، دانشگاه یزد، یزد، ایران.کارشناس ارشد حسابداری، دانشکده اقتصاد، مدیریت و حسابداری، دانشگاه یزد، یزد، ایران
مربی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه ولی عصر(عج) رفسنجان، رفسنجان، ایران.
شاپا
2251-91652383-2983




