طبقه بندی تخم مرغ براساس کیفیت درونی به کمک بینایی کامپیوتر

Abstract

امروزه نگرانی در مورد کیفیت تخم­مرغ به‌طور پیوسته در حال افزایش است. تازگی تخم مرغ سهم عمده­ای در تعیین کیفیت تخم مرغ و محصولات آن دارد. در همین راستا به‌منظور دستیابی به بهره­وری و تولید بیش‌تر، ارزیابی کیفیت تخم مرغ از لحاظ ایمنی و تضمین کیفیت آن ضروری و مهم تلقی می­گردد. لذا هدف از این پژوهش طراحی و ساخت دستگاهی به‌منظور تعیین کیفیت داخلی تخم­مرغ به کمک بینایی ماشین در نظر گرفته شد. بدین منظور بررسی تعداد 210 عدد تخم­مرغ به مدت 30 روز در دما و رطوبت اتاق در قالب طرح کاملاً تصادفی مورد استفاده قرار گرفت و پارامترهای کیفی تخم­مرغ از قبیل وزن کلی تخم­مرغ، وزن زرده، سفیده و پوسته، مقاومت و ضخامت پوسته، واحد هاو به‌صورت مخرب و مساحت کیسه هوایی، و شاخص مساحت (D) به‌صورت غیر مخرب اندازه­گیری شدند. مطابق آنالیز آماری صورت گرفته مشخص گردید صفات وزن کلی تخم­مرغ، مقاومت و ضخامت پوسته، وزن زرده و پوسته و رنگ زرده به­عنوان پارامترهای کیفی تخم­مرغ تحت تأثیر زمان انبارمانی قرار نگرفتند<strong> </strong>(05/0p>)، ولی مساحت کیسه هوایی و پارامتر D به‌عنوان پارامترهای غیرمخرب، در سطح احتمال 5% به­طور معنی­داری روند افزایشی داشتند. هم‌چنین نتایج بررسی­ها نشان داد پارامترها و با افزایش زمان انبارمانی از 28/9 به 04/2 کاهش یافت (05/0p<). دقت طبقه­بندی با استفاده از داده­های غیر­مخرب با روش پارزن به میزان 17/84% محاسبه گردید. این مسأله نشان از توانایی سامانه پیشنهاد شده به‌منظور اندازه‌گیری طبقه­بندی تخم­مرغ­های با­کیفیت از بی­کیفیت را دارد.