تحلیل و پیش‌بینی آلایندگی صوتی تراکتور گلدونی با استفاده از روش‌های آماری، هوش مصنوعی و انفیس

Abstract

افت شنوایی ناشی از تماس با صدای مضر یکی از مهم­ترین بیماری­های شغلی محسوب می­گردد. مکانیزاسیون کشاورزی با به­کارگیری انواع ماشین­آلات سبب بروز مشکلاتی در خصوص ایمنی و سلامت شغلی برای افراد شاغل در این عرصه می­شود. در این تحقیق، تعدادی از عوامل موثر بر سروصدای تولید شده در تراکتور باغی گلدونی مدل H. 938 مورد ارزیابی و پیش­بینی قرار گرفته­اند. آزمون‌های این پژوهش بر اساس استانداردهای بین‌المللی صدا ISO 5131 و ISO 7216 در سطوح مختلف دور موتور، موقعیت دنده، نوع جاده و فاصله میکروفن انجام شد. مجموع ترکیب­های تیماری برای استخراج سیگنال‌های صوت منتشرشده از تراکتور گلدونی با 72 تیمار و 3 تکرار به 216 مورد رسید. اطلاعات به‌دست ‌آمده به صورت آزمون فاکتوریل بر پایه طرح کاملاً تصادفی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند. همچنین مدل شبکه عصبی مصنوعی و انفیس برای پیش‌بینی سطح فشار صدا با 216 الگو برای آموزش و ارزیابی ایجاد گردید. نتایج حاصل از بررسی­ها نشان داد اثر عامل‌های اصلی در سطح احتمال 1% بر سطح صدای منتشر شده از تراکتور گلدونی معنی‌دار بود. در تحلیل فرکانسی، تراز فشار صدا با افزایش فرکانس روند کاهشی داشته و در فرکانس 4000 هرتز در موقعیت گوش راننده به میزان 93/77 دسی‌بل بود. نتایج حاصل از مدل شبکه عصبی مصنوعی و انفیس در پیش­بینی سطح فشار صدای تراکتور گلدونی با بیشترین ضریب تعیین (R²) برای این پژوهش به ترتیب برابر 73/99 و 91/99 به­دست آمد.