ارزیابی غیرمخرب کیفیت کیوی رقم ابوت با استفاده از بینی الکترونیکی

Abstract

امروزه روش‏های گوناگونی برای ارزیابی غیرمخرب کیفیت محصولات کشاورزی ابداع شده است و از آنها استفاده می‏شود. در تحقیق حاضر از سامانۀ بینی الکترونیکی به‏منظور ارزیابی غیرمخرب کیفیت کیوی رقم ابوت استفاده شده است. سامانۀ بینی الکترونیکی به کمک تکنیک شبکۀ عصبی مصنوعی و آنالیز مؤلفه‏های اصلی (PCA) قادر به طبقه‏بندی نارس، نیمه‌رسیده، رسیده، بیش از حد رسیده، و فساد کیوی رقم ابوت است. آنالیز مؤلفه‌های اصلی با دو مؤلفۀ و ، 99 درصد از واریانس داده‏ها را پوشش داد و مراحل رسیدگی کیوی رقم ابوت را بدون تداخل طبقه‏بندی کرد. دقت طبقه‏بندی کل به کمک تکنیک شبکۀ عصبی مصنوعی 100 درصد محاسبه شد. کمترین و بیشترین میزان میانگین مربعات خطا به‌ترتیب در مرحلۀ نیمه‌رسیده 02523/0 و فساد کیوی رقم ابوت 00198/0 به‌دست آمد. همچنین در این تحقیق، سفتی به‌عنوان یکی از روش‏های مخرب ارزیابی رسیدگی کیفیت کیوی رقم ابوت اندازه‏گیری شد. نتایج آنالیز سفتی کیوی رقم ابوت نشان داد که بین سفتی مراحل پس از برداشت (نارس، نیمه‌رسیده، رسیده و بیش از حد رسیده) در سطح 5 درصد تفاوت معنی‏داری وجود دارد. پیش‏بینی سفتی کیوی رقم ابوت از روی بوی مراحل رسیدگی با استفاده از شبکۀ عصبی مصنوعی با ضریب 995/0 تعیین شد. سامانۀ بینی الکترونیکی مطالعه‌شده می‏تواند به‌عنوان ابزاری مطمئن برای پایش رسیدگی میوۀ کیوی در سردخانه‏ها استفاده شود.