بهینه‌سازی پایگاه قوانین سیستم فازی نوع TSK با استفاده از الگوریتمهای ترکیبی فراابتکاری

Abstract

یکی از چالش­های اصلی در استفاده از سیستم­های فازی، چگونگی طراحی پایگاه قواعد فازی با پارامترهای بهینه‌سازی‌شده است؛ به‌نحوی‌که منجر به عملکرد رضایت‌بخش سیستم شود. در این مقاله از روش آموزش ترکیبی تکامل تفاضلی مبتنی بر تضاد(ODE) و بهینه­سازی انبوه ذرات (PSO) به‌منظور بهینه­سازی پارامتر­های توابع عضویت گوسی پایگاه قواعد در سیستم فازی نوع تاکاگی – سوگنو - کانگ (TSK) استفاده شده است. همچنین از الگوریتم ترکیبی پیشنهادی، برای آموزش سیستم فازی TSK مرتبه صفر به‌منظور کنترل دو پلنت غیرِخطی استفاده شده است و نتایج به<em>‌‌</em>دست‌آمده بیانگر این است که برای کنترل پلنت­های غیرِخطی مدل، دقت شناسایی بهتری را نسبت به سایر رویکرد­های آموزشی از خود نشان می­دهد. همچنین در این مقاله از ترکیب الگوریتم­های ODE و PSO استفاده شده است و آن را در دو مسئله طراحی سیستم‌ فازی دقت‌‌گرابه کار می‌گیرد. در این دو مدل، همۀ پارامترهای آزاد سیستم فازی TSK مرتبۀ یک، ازطریقHODEPSO بهینه می‌شوند. مدل‌های استفاده‌شده در این آزمایش<em>­</em>ها، سری آشوبناک مکی گلس و یک مسئلۀ اقتصادی واقعی هستند که مقادیر آینده آن‌ها پیش‌بینی می‌شود. نتایج به<em>‌</em>دست‌آمده بیانگر آن است که HODEPSO حداقل خطای متوسط تست و آموزش را در مقایسه با دیگر روش­های آموزش دارد.<br />