| dc.contributor.author | حمیدی, حجت | fa_IR |
| dc.date.accessioned | 1399-07-09T06:17:03Z | fa_IR |
| dc.date.accessioned | 2020-09-30T06:17:03Z | |
| dc.date.available | 1399-07-09T06:17:03Z | fa_IR |
| dc.date.available | 2020-09-30T06:17:03Z | |
| dc.date.issued | 2016-10-22 | en_US |
| dc.date.issued | 1395-08-01 | fa_IR |
| dc.date.submitted | 2015-08-23 | en_US |
| dc.date.submitted | 1394-06-01 | fa_IR |
| dc.identifier.citation | حمیدی, حجت. (1395). بهینهسازی پایگاه قوانین سیستم فازی نوع TSK با استفاده از الگوریتمهای ترکیبی فراابتکاری. هوش محاسباتی در مهندسی برق, 7(3), 47-68. doi: 10.22108/isee.2016.21130 | fa_IR |
| dc.identifier.issn | 2251-6530 | |
| dc.identifier.issn | 2252-083X | |
| dc.identifier.uri | https://dx.doi.org/10.22108/isee.2016.21130 | |
| dc.identifier.uri | http://isee.ui.ac.ir/article_21130.html | |
| dc.identifier.uri | https://iranjournals.nlai.ir/handle/123456789/299192 | |
| dc.description.abstract | یکی از چالشهای اصلی در استفاده از سیستمهای فازی، چگونگی طراحی پایگاه قواعد فازی با پارامترهای بهینه‌سازی‌شده است؛ به‌نحوی‌که منجر به عملکرد رضایت‌بخش سیستم شود. در این مقاله از روش آموزش ترکیبی تکامل تفاضلی مبتنی بر تضاد(ODE) و بهینهسازی انبوه ذرات (PSO) به‌منظور بهینهسازی پارامترهای توابع عضویت گوسی پایگاه قواعد در سیستم فازی نوع تاکاگی – سوگنو - کانگ (TSK) استفاده شده است. همچنین از الگوریتم ترکیبی پیشنهادی، برای آموزش سیستم فازی TSK مرتبه صفر به‌منظور کنترل دو پلنت غیرِخطی استفاده شده است و نتایج به<em></em>دست‌آمده بیانگر این است که برای کنترل پلنتهای غیرِخطی مدل، دقت شناسایی بهتری را نسبت به سایر رویکردهای آموزشی از خود نشان میدهد. همچنین در این مقاله از ترکیب الگوریتمهای ODE و PSO استفاده شده است و آن را در دو مسئله طراحی سیستم فازی دقت‌‌گرابه کار می‌گیرد. در این دو مدل، همۀ پارامترهای آزاد سیستم فازی TSK مرتبۀ یک، ازطریقHODEPSO بهینه می‌شوند. مدل‌های استفاده‌شده در این آزمایش<em></em>ها، سری آشوبناک مکی گلس و یک مسئلۀ اقتصادی واقعی هستند که مقادیر آینده آن‌ها پیش‌بینی می‌شود. نتایج به<em></em>دست‌آمده بیانگر آن است که HODEPSO حداقل خطای متوسط تست و آموزش را در مقایسه با دیگر روشهای آموزش دارد.<br /> | fa_IR |
| dc.format.extent | 731 | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.language | فارسی | |
| dc.language.iso | fa_IR | |
| dc.publisher | معاونت پژوهش و فناوری دانشگاه اصفهان | fa_IR |
| dc.publisher | University of Isfahan | en_US |
| dc.relation.ispartof | هوش محاسباتی در مهندسی برق | fa_IR |
| dc.relation.ispartof | Computational Intelligence in Electrical Engineering | en_US |
| dc.relation.isversionof | https://dx.doi.org/10.22108/isee.2016.21130 | |
| dc.subject | الگوریتمهای فراابتکاری تکامل تفاضلی مبتنی بر تضاد (ODE) | fa_IR |
| dc.subject | بهینهسازی انبوه ذرات (PSO) | fa_IR |
| dc.subject | سیستمهای فازی | fa_IR |
| dc.subject | هوش جمعی (SI) | fa_IR |
| dc.title | بهینهسازی پایگاه قوانین سیستم فازی نوع TSK با استفاده از الگوریتمهای ترکیبی فراابتکاری | fa_IR |
| dc.type | Text | en_US |
| dc.type | مقاله علمی فارسی | fa_IR |
| dc.contributor.department | استادیار، گروه مهندسی فنآوری اطلاعات، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی | fa_IR |
| dc.citation.volume | 7 | |
| dc.citation.issue | 3 | |
| dc.citation.spage | 47 | |
| dc.citation.epage | 68 | |
