یک روش ترکیبی پیش‌بینی میان‌مدت قیمت برق در بازار تجدید ساختار شده با استفاده از ماشین بردار پشتیبان و شبکه‌های عصبی

Abstract

در شبکه‌های هوشمند آینده، اطلاع از قیمت بازار برق برای هدایت رفتار مصرف‌کنندگان و تولیدکنندگان ضروری است. در این مقاله روش ترکیبی پیش‌بینی میان‌مدت قیمت برق در بازار تجدید ساختار شده با استفاده از ماشین بردار پشتیبان و شبکه‌های عصبی ارائه شده است. در این روش ابتدا حد زیاد برای قیمت‌ها در نظر گرفته می‌شود؛ سپس مجموعۀ آموزش به دو قسمت جهش‌های قیمت و قیمت‌های معمولی تقسیم می‌شود. پس از آن، روی داده‌های ورودی عملیات استخراج ویژگی با استفاده از اتوانکدرهای به‌هم‌چسبیده انجام می‌گیرد و با استفاده از هر یک از مجموعه‌های آموزش، مدل تخمین آموزش داده می‌شود. مدل‌های بردار پشتیبان با توابع کرنل مختلف و شبکۀ عصبی دولایه پیشخور با استفاده از روش پیشنهادی، آموزش و آزموده می‌شوند. نتایج شبیه‌سازی با استفاده از روش پیشنهادی نشان می‌دهند این روش در افزایش سرعت آموزش مدل تأثیر چشم‌گیری دارد و موجب بهبود دقت پیش‌بینی می‌شود.