دوره 9, شماره 2
مرور بر اساس
ارسال های اخیر
-
ارتقا ایمنی رله خطای زمین محدودشدۀ امپدانس پایین با هوشمندسازی الگوریتم عملکردی آن بر پایۀ روش ماشین بردار پشتیبان
(معاونت پژوهش و فناوری دانشگاه اصفهانUniversity of Isfahan, 2018-08-23)رله خطای زمین محدودشدۀ امپدانس پایین، بخشی از سیستم حفاظت دیجیتال ترانسفورماتور قدرت است که وظیفۀ آن تشخیص خطاهای تکفاز به زمین روی ترمینال ترانسفورماتور یا خطای سیمپیچ به هسته آن است. این طرح حفاظتی نوعاً حساس و سریع ...
-
طراحی بهینۀ کنترلکنندۀ فازی PID بهمنظور جبرانسازی نوسانات فرکانس کم به کمک الگوریتم بهبودیافتۀ کلونی جستجوی ویروس
(معاونت پژوهش و فناوری دانشگاه اصفهانUniversity of Isfahan, 2018-08-23)در این مقاله بهمنظور پایداری سیستم غیرخطی و میراسازی نوسانات فرکانس کم، در ابتدا مدلسازی سیستم مورد مطالعه، ارائه و سپس کنترلکننده فازی -PID با در نظر گرفتن فیلتر پایینگذر برای عملکرد مطلوب سیستم طراحی شده است. در طراحی ...
-
یک روش ترکیبی پیشبینی میانمدت قیمت برق در بازار تجدید ساختار شده با استفاده از ماشین بردار پشتیبان و شبکههای عصبی
(معاونت پژوهش و فناوری دانشگاه اصفهانUniversity of Isfahan, 2018-08-23)در شبکههای هوشمند آینده، اطلاع از قیمت بازار برق برای هدایت رفتار مصرفکنندگان و تولیدکنندگان ضروری است. در این مقاله روش ترکیبی پیشبینی میانمدت قیمت برق در بازار تجدید ساختار شده با استفاده از ماشین بردار پشتیبان و ...
-
برنامهریزی بهینۀ چندهدفۀ توسعۀ خودروهای برقی در شبکۀ توزیع با استفاده از الگوریتم تجمعی ذرات
(معاونت پژوهش و فناوری دانشگاه اصفهانUniversity of Isfahan, 2018-08-23)استفاده از انرژی الکتریکی ذخیرهشده در باتری خودروهای متصل به شبکه (V2G) در آینده نقش مهمی در توسعۀ سیستمهای توزیع دارد. خودروهای متصل به شبکه در زمانهای کمباری شبکه، شارژ و در زمانهای پیک بار انرژی به شبکه تزریق ...
-
شناسنامه علمی شماره 2، دوره 9
(معاونت پژوهش و فناوری دانشگاه اصفهانUniversity of Isfahan, 2018-08-23)
-
مکان یابی کانون صرع با استفاده از داده های همزمان ثبت شده EEG-FMRI
(معاونت پژوهش و فناوری دانشگاه اصفهانUniversity of Isfahan, 2018-08-23)صرع اختلال سیستم عصبی مرکزی (اختلال نورولوژیکی) است که در آن فعالیت سلولهای عصبی در مغز، مختل و به تشنج منجر میشود. بیشتر افراد مبتلا با استفاده از داروهای مناسب حملات خود را کنترل میکنند؛ اما متأسفانه همیشه درمان دارویی ...
-
پیشبینی توان تولیدی واحدهای بادی با استفاده از یک موتور پیشبینی ترکیبی برمبنای آنالیز اطلاعات متقابل و شبکۀ عصبی GMDH
(معاونت پژوهش و فناوری دانشگاه اصفهانUniversity of Isfahan, 2018-08-23)تخمین مناسب میزان تولید پرنوسان واحدهای بادی برای استفادۀ بهینه در سیستمهای قدرت، امری دشوار و تابع پیچیدگیهای بسیار است. در این مقاله روشی موفق برای پیشبینی توان تولیدی واحدهای بادی با استفاده از شبکۀ عصبی خودسازمانده ...



