بر آورد پارامترهای فازی از طریق وزن های فازی و برنامه ریزی خطی
دریافت مدرک
FullText
اندازه فایل:
431.3کیلوبایتنوع فايل (MIME):
PDFنوع مدرک
Textمقاله پژوهشی
زبان مدرک
فارسیچکیده
تحلیل رگرسیون فازی یکی از پرکاربردترین تکنیک‌های آماری می‌باشد که رابطه بین متغیرها را نشان می‌دهد. در این بررسی رگرسیون فازی با ورودی غیر فازی و خروجی فازی در نظر گرفته می‌شود. برای پیش‌بینی مدل رگرسیون فازی، یک الگوریتم هیبریدی بر پایه برنامه‌ریزی خطی و وزن‌های فازی، در مواردی که تعداد داده ها کم بوده و یا با رگرسیون ناپارامتری فازی سروکار داشته و شکل تابعی آن مشخص نمی‌باشد، طراحی می‌شود. در این برنامه‌ریزی خطی، تابع هدف، پهنای خروجی‌ها را کمینه می‌کند. با استفاده از مثالهای عددی، عملکرد این روش با روشهای دیگر مانند برنامه‌ریزی خطی و برنامه‌ریزی مربعی مقایسه می‌شود. در این مقاله، با استفاده از مثالها نشان داده می‌شود که روش هیبریدی در مقایسه با روشهای دیگر دقت پیش‌بینی بیشتری دارد.
کلید واژگان
رگرسیون فازیبرنامه ریزی خطی
برنامه ریزی مربعی
شبکه عصبی فازی تطبیقی
آمار
شماره نشریه
1تاریخ نشر
2016-05-211395-03-01
ناشر
دانشگاه شهید چمران اهوازShahid Chamran University of Ahvaz
سازمان پدید آورنده
گروه آمار، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایراندانشکده ریاضی، دانشگاه علم و صنعت ایران، نارمک، تهران، ایران
گروه ریاضی و آمار, واحد رودهن, دانشگاه آزاد اسلامی، رودهن، ایران
شاپا
2251-80882645-6141
