بکارگیری الگوریتم تدوین شده با استفاده از تحلیل پوششی داده ها برای رتبه بندی امور پژوهشی دانشکده های دانشگاه آزاد اسلامی

Abstract

روش تجزیه و تحلیل پوشش داده ها روش مبتنی بر ب رنامه ریزی جهت برآورد کارایی است . این روش بدون تعیین فرضی از<br />شکل تابع تولید با حل مدلهای ریاضی برای مجموعه ای از واحدهای تصمیم گیر با استفاده از اطلاعات مربوط به میزان نهاده ها<br />و ستاد ه های واقعی آن واحدها تابع تولید یا تابع هزینه را بصورت یک پوش قطعه ای بر آورد می کند. در تحلیل پوششی داده ها<br />واحدهای تصمیم گیر صرفاً به دو گروه کارا و ناکارا افراز می شوند. در مدل پایه ای تجزیه و تحلیل پوششی داده ها، براساس نتایج<br />حاصل از مدل، مدلهای تصمی م گیرنده ناکارا رتبه بندی می شوند ولی واحدهای تصمیم گیرنده کارا رتبه بندی نمی گردند . به<br />عبارت دیگر در این حالت کلیه واحدهای تصمیم گیر کارا دارای عدد کارایی برابر 1 شده و لذا امکان اولویت قائل شدن بین این<br />واحدهای تصمیم گیر وجود ندارد . براساس الگوریتم استفاده شده در این پژوهش، یک واحد تصمی م گیرنده بهینه مجازی تعریف<br />شده و در آخرین مرحله این الگوریتم پس از حل مدل عدد کارایی واحد تصمیم گیرنده بهینه مجازی برابر 1 می شود و سپس<br />مقدار تابع هدف سایر واحدهای تصمیم گیرنده که نسبت به واحد تصمیم گیرنده بهینه مجازی ارزیابی شد ه اند برابر اعدادی<br />کوچکتر از 1 خواهد بود و به این ترتیب واحدهای تصمی مگیرنده کارا نیز رتبه بندی می گردند.