بخش‏بندی بازار شامپو از دیدگاه مشتریان با استفاده از تکنیک شبکه عصبی مصنوعی و شناسایی ویژگیهای هر بخش مبتنی بر روش تاگوچی

Abstract

توجه و تمرکز بر مشتری در بازارهای کاملاً رقابتی امروز، عامل حیاتی موفقیت شرکت‏هاست و تقسیم‏بندی بازار به بخش‏های مختلف و ارائه کالاها و خدمات به مناسب‏ترین بخش‏ها مهمترین فعالیتی است که منجر به تمرکز بیشتر شرکت‏ها بر مشتریانشان می‏گردد. در این پژوهش با استفاده از تکنیک شبکه‏های عصبی مصنوعی بازار شامپو در منطقه 8 تهران بخش‏بندی شد. بدین منظور پس از بررسی ادبیات تحقیق 26 شاخص شناسایی شده و با استفاده از شبکه‏های عصبی خودسازمان‏ده بخش‏بندی صورت گرفت و از میان حالت‏های مختلف خوشه‏بندی، حالتی انتخاب شد که اعضاء درون هر بخش بازار شباهت حداکثر به هم و اعضاء بین بخشهای مختلف بازار تفاوت معنی داری نسبت به هم داشته باشند. نتایج نشان داد که بخش‏بندی با 9 خوشه بهترین حالت می‏باشد. این روش با روش Kمیانگین مقایسه و برتری روش شبکه‏های عصبی مصنوعی نشان داده شد. در ادامه با استفاده از روش پیشنهادی مبتنی بر روش تاگوچی مهمترین ویژگی هر بخش جهت استخراج اقدامات بازاریابی متناظر استخراج شده است.