پیش‌بینی مدول برجهندگی مصالح اساس تثبیت‌شده تحت اثر سیکل‌های تر و خشک‌شدن با استفاده از سیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیقی (ANFIS)

Abstract

<em>یکی از مهم‌ترین پارامترهای ورودی برای طراحی روسازی با استفاده از روش مکانیستیک- تجربی، مدول برجهندگی مصالح مختلف روسازی است. مدول برجهندگی </em><em>معمولاً با </em><em>انجام آزمایش بارگذاری سه محوری دینامیک تعیین می شود که بسیار پر هزینه و زمان‌بر است و نیاز به امکانات آزمایشگاهی خاصی دارد. هدف از این مقاله ارائه یک مدل بر پایه سیستم استنتاج عصبی-فازی تطبیقی </em><em>(ANFIS)</em><em> به‌منظور پیش‌بینی مدول برجهندگی مصالح اساس تثبیت‌شده با افزودنی‌های مختلف تحت اثر سیکل‌های تر و خشک شدن است. برای این منظور از یک پایگاه داده آزمایشگاهی متشکل از 704 رکورد استفاده شد. در این تحقیق پارامترهای ورودی به مدل </em><em>ANFIS</em><em> شامل تعداد سیکل‌های تر و خشک شدن، نسبت آهک آزاد به </em><em>سیلیس، آلومینا و ترکیبات اکسید آهن در مواد سیمانی(</em><em>SFA</em><em>)</em><em>، نسبت دانسیته خشک حداکثر به درصد رطوبت بهینه، تنش انحرافی و تنش محدودکننده در نظر گرفته شدند. نتایج نشان‌دهنده‌ی دقت بالای مدل با </em><em>ضریب رگرسیون 9669/0 و 9625/0 به ترتیب برای مجموعه‌داده‌های آموزش و آزمون و 9655/0 برای کل داده‌ها بود. </em><em>به‌علاوه نتایج تحلیل حساسیت مدل نشان داد که متغیر نسبت دانسیته خشک حداکثر به درصد رطوبت بهینه (</em><em>DMR</em><em>) دارای بیش‌ترین تأثیر و متغیر تعداد سیکل خشک و تر شدن (</em><em>WDC</em><em>) کمترین تأثیر را بر مدول برجهندگی اساس تثبیت‌شده دارد. در ضمن نتیجه گرفته شد که مدول برجهندگی وابستگی بیشتری به مقدار تنش انحرافی</em><em> </em><em><br /> </em><em>در مقایسه با </em><em>تنش محدودکننده</em><em>دارد</em><em>.</em><br /> <strong> </strong><br />