رابطه هدایت هیدرولیکی اشباع با حدود آتربرگ و پارامترهای منحنی فشردگی محصور خاک

Abstract

<strong><span lang="AR-SA" dir="RTL">در ایجاد توابع</span><span lang="AR-SA" dir="RTL">انتقالی</span><span lang="AR-SA" dir="RTL">خاک، یافتن متغیرهای جدید یک چالش اساسی برای بهبود تخمین خصوصیات هیدرولیکی</span><span lang="AR-SA" dir="RTL">خا</span><span lang="FA" dir="RTL">ک</span><span lang="AR-SA" dir="RTL"> است. در</span><span lang="AR-SA" dir="RTL">این</span><span lang="AR-SA" dir="RTL">تحقیق</span><span lang="AR-SA" dir="RTL">از رفتار خاک تحت تراکم به‌عنوان متغیرهای جدید به‌همراه برخی خصوصیات پایه­ای خاک</span><span lang="AR-SA" dir="RTL">در برآورد</span><span lang="AR-SA" dir="RTL">هدایت</span><span lang="AR-SA" dir="RTL">هیدرولیکی</span><span lang="AR-SA" dir="RTL">اشباع 120 نمونه خاک</span><span lang="AR-SA" dir="RTL">از 5 استان </span><span lang="FA" dir="RTL">مازندران، آذربایجان غربی و شرقی، کرمانشاه و همدان</span><span lang="FA" dir="RTL">استفاده</span><span lang="AR-SA" dir="RTL">شد. هدایت هیدرولیکی اشباع توسط</span><span lang="FA" dir="RTL">حدود آتربرگ (حدروانی، حد خمیری و حد انقباض) و پارامترهای منحنی فشردگی محصور به همراه خصوصیات پایه خاک (نسبت سیلت به شن، درصد رس و جرم مخصوص ظاهری) </span><span lang="AR-SA" dir="RTL">به‌عنوان تخمین‌گر در 3 مرحله تخمین زده شد. در مرحله اول فقط از خصوصیات پایه­ خاک به‌عنوان تخمین‌گر استفاده شد. توابع انتقالی ایجاد شده با</span><span lang="AR-SA" dir="RTL">روش رگرسیون نشان دادند که</span><span lang="FA" dir="RTL">در مرحله 2 ورود</span><span lang="AR-SA" dir="RTL"> پارامترهای منحنی فشردگی محصور به­همراه </span><span lang="FA" dir="RTL">خصوصیات­ پایه­ خاک</span><span lang="AR-SA" dir="RTL"> در توابع ایجاد شده و در مرحله 3 ورود تنها حدود آتربرگ به­همراه همان </span><span lang="FA" dir="RTL">خصوصیات­ پایه­</span><span lang="AR-SA" dir="RTL">به­عنوان برآوردگر موجب بهبود نسبی در برآورد هدایت هیدرولیکی اشباع شدند. </span><span lang="FA" dir="RTL">مقدار مجذور میانگین مربعات خطا</span><span>(RMSE) </span><span lang="FA" dir="RTL"> در قسمت آموزش برای مرحله 1، 2 و 3 به­ترتیب 624/0، 620/0 و 584/0 و برای آزمون به ترتیب 887/0، 821/0 و 829/0 به‌دست آمد. مقدار بهبود نسبی بر اساس معیار </span><span>RMSE</span><span lang="FA" dir="RTL"> در مراحل دو و سه برای آموزش به‌ترتیب 64/0% و 35/6 درصد و برای آزمون 45/7% و 53/6 درصد به‌دست آمد. بر اساس ضریب تبیین تعدیل شده (</span><span>R²adj</span><span lang="FA" dir="RTL">) ورود متغیرهای منحنی فشردگی محصور و یا حدود آتربرگ در جوار خصوصیات پایه خیلی در بهبود تخمین مؤثر واقع نشدند. نتایج نشان داد که صحت مدل در مرحله سه (بر اساس مقدار</span><span>RMSE </span><span lang="FA" dir="RTL"> و معیار اطلاعات آکایک) و قابلیت اعتماد مدل در مراحل دو و سه (بر اساس مقدار</span><span>RMSE </span><span lang="FA" dir="RTL"> و معیار اطلاعات آکایک) نسبت به مرحله اول بهبود یافت.</span></strong>