مقایسه روش پیکسل پایه ( بیشترین شباهت ) و شی‌گراء ( ماشین بردار پشتیبان ) در طبقه بندی کاربری اراضی ( منطقه اهر – ورزقان )

Abstract

<br /> چکیده<br /> در سالهای اخیر تهیه نقشه­های کاربری اراضی از طریق طبقه­بندی رقومی داده­های سنجش از دور به عنوان جایگزینی مناسب برای تهیه این نوع نقشه­ها مورد توجه قرار گرفته است، تهیه نقشه های کاربری اراضی از طریق طیقه­بندی رقومی داده­های سنجش از دور به روش­های مورد استفاده در طبقه­بندی، وضعیت پوشش زمین و شرایط محیطی منطقه مورد مطالعه بستگی دارد. نتایج حاصله در این زمینه بر حسب روش­های طبقه­بندی مورد استفاده، شرایط منطقه مورد مطالعه و داده­های بکار گرفته شده متفاوت بوده است. در نتیجه در سال­های اخیر با پیشرفت تکنولوژی پردازش کامپیوتری روش­های جدیدی پیشنهاد شده است. بر اساس ویژگیهای پردازش تصویر، جهت استخراج اطلاعات از تصاویر ماهواره­ای در این روش­ها، آنها را می­توان در دو گروه عمده تقسیم­بندی نمود که عبارتند از: روش طبقه­بندی مبتنی بر ارزش های عددی عناصر تصویری یا پیکسل ( پیکسل­پایه ) و روش طبقه­بندی مبتنی بر شی­های تصویری (شی گرا ). هدف از این تحقیق، مقایسه روش­های طبقه­بندی پیکسل پایه ( الگوریتم بیشترین شباهت ) و شی­پایه ( ماشین بردار پشتیبان ) برای تهیه نقشه کاربری اراضی با استفاده ازتصویرسنجنده HDR ماهواره ای SPOT5 و تصویر سنجنده OLI ماهواره Landsat8 در محدوده­ی حوضه آبریز اهر چای از منطقه اهر تا ورزقان است. بدین منظور نقشه کاربری اراضی منطقه اهر – ورزقان با هر دو روش در نرم افزار ENVI 5.3 طبقه­بندی شده است. مقایسه نتایج مربوط به صحت کلی و ضریب کاپای طبقه بندی­ها نشان می­دهد که روش طبقه­بندی شی­گرا با افزایش دقت معادل 6/5 درصد صحّت کلی و 04/0 درصد ضریب کاپا، در طبقه بندی تصاویر ماهواره ای از دقت بالاتری برخوردار است .