استفاده از متغیرهای جذبی طیفی به‌منظور برآورد سریع نوفه در تصاویر ابرطیفی

Abstract

برآورد نوفه موجود در تصاویر ابرطیفی یکی از راه‌های افزایش کیفیت اطلاعات استخراج شده و کاهش عدم قطعیت در نتایج است. تا‌کنون ساده­ترین روش به‌کار گرفته شده در برآورد نوفه در این تصاویر، استفاده از روش اختلاف شیفت بوده­ است، اما این روش دارای دو نقطه ضعف است؛ اولاً مبتنی بر این فرض است که پیکسل‌های همسایه دارای اطلاعات سیگنال یکسانی هستند که الزاما در داده­های ابرطیفی صدق نمی­کند، ثانیاً برای محاسبه صحیح نوفه نیازمند استفاده از مناطق همگن است که غالبا این مناطق به‌صورت نظارت شده، تعیین می‌شوند. در این پژوهش روشی جدید برای برآورد نوفه (<span style="font-family: Times New Roman;">NETAL</span>) معرفی شده­ است. در این روش، با استفاده از فضای منحنی بازتابندگی طیفی مواد و باندهای جذبی و محل قرارگیری و ژرفای این باندها در طیف هر پیکسل، تصویر ماهواره­ای به پهنه‌های همگنی تقسیم‌بندی شد. سپس در هر پهنه نوفه با استفاده از روش رگرسیون بین هر دو باند مجاور، محاسبه شده و در نهایت نوفه کل، از جمع نوفه در هریک از نواحی به‌دست آمد. برای ارزیابی نتایج از داده­های شبیه‌سازی شده و داده­های ابرطیفی واقعی استفاده شد. نتایج به<span style="font-family: Times New Roman;">‎</span>دست آمده نشان داد که برآورد نوفه توسط الگوریتم <span style="font-family: Times New Roman;">NETAL</span> سریع‌تر و دقت برآورد آن برابر با الگوریتم رگرسیون چندگانه و در بعضی حالت‌ها بهتر از آن است.