برآورد هزینه های ساختمان با روش های هوشمند داده مبنا و مشخص کردن عوامل تاثیرگذار بر هزینه‌های ساخت ( مطالعه موردی شرق استان تهران)

Abstract

امروزه اهمیت هزینه‌های ساخت در پروژه‌های عمرانی روز به روز افزایش می‌یابد و لازم می‌گردد تا به بررسی برآورد هزینه‌های ساخت و عوامل تاثیرگذار در هزینه‌ی ساخت و ساز مورد مطالعه قرار گیرد. این پژوهش با موضوع برآورد هزینه‌های ساختمان با روش‌های هوش مصنوعی، مشخص کردن عوامل تاثیرگذار بر هزینه و بهینه‌سازی هزینه‌ها در شرق استان تهران انجام گردیده است. برای برآورد هزینه‌های ساختمانهای مسکونی در این پژوهش از 46 ساختمان مسکونی که در سالهای 1393-1396 در منطقه‌ی شرق استان تهران اجرا شده‌اند، استفاده شده است و از روش‌های هوش مصنوعی جهت برآورد و مدل‌سازی‌ها که از روش‌های ANN، روش شبکه‌ی عصبی مصنوعی، GEP الگوریتم ژنتیک و SVM بردار پشتیبان استفاده شده است و همچنین برای تشخیص عوامل تاثیرگذار بر هزینه از پرسشنامه و روش آزمون فریدمن جهت اولویت‌بندی عوامل استفاده گردید تا با داشتن این دو فاکتور یعنی عوامل تاثیرگذار بر هزینه و برآورد هزینه‌های ساختمان بتوانیم هزینه‌ها را بهینه‌سازی کنیم. پس از بررسی‌ها و مطالعات نتایجی که بدست آمد، برآورد هزینه‌ها با روش‌های ANN,GEP,SVM انجام شد و با مقایسه‌های این روش‌ها، روش GEP به علت خطای کمتر و دقت پیش‌بینی بالاتر روشی برتر نسبت به دو روش دیگر بوده است. عوامل تاثیرگذار بر هزینه نیز با روش آزمون فریدمن تعیین شد که با بررسی این فاکتورها هزینه های ساخت بهینه‌سازی گردید.