روشی جدید برای ناحیه‌‌بندی ضایعات پوستی در تصاویر درموسکوپی: بهینه‌سازی تابع انرژی مبتنی بر راستاهای شعاعی

Abstract

تشخیص مرز ضایعات، اولین گام در فرآیند تشخیص هوشمند ضایعات در تصاویر درموسکوپی است و به همین دلیل می‌تواند تأثیر مستقیم بر دقت و صحت مراحل بعدی بگذارد. متأسفانه، استخراج مرز ضایعات با محدودیت­هایی از قبیل وجود مرز­های نامنظم، کنتراست ضعیف در برخی نواحی و وجود آرتیفکت مواجه‌ است. هدف از این مقاله، ارائة نسخه­ای بهبود­یافته از تکنیک بهینه­سازی تابع انرژی برای تفکیک ضایعات از پوست در فرآیند پردازش تصاویر درموسکوپی است. این نسخه، از ایده­ای برمبنای مفهوم راستاهای شعاعی در روند تکامل کانتور استفاده می‌کند، که کاهش حساسیت تخمین مرز ضایعات به محدودیت‌های ذکرشده را به دنبال دارد. عملکرد روش ارائه‌شده روی مجموعه دادگانی از تصاویر درموسکوپی گرفته‌شده از ضایعات مختلف با اندازه و مرزهای متفاوت، آزموده شده و نتایج حاصل از این روش با استفاده از معیارهای استاندارد با نتایج چند روش رقیب مقایسه می­شود. افزایش نرخ تشخیص درست به میزان 6.17 درصد به موازات کاهش فاصلة هامود تا حدود 3/2 درصد توسط در روش پیشنهادی نسبت به نزدیک‌ترین رقیبش، نشان‌دهندة بهبود فرآیند تشخیص مرز ضایعه درتصاویر درموسکوپی نسبت به روش‌های موجود است.