مدلسازی سیستم دوتاخیری گلوکز-انسولین بر اساس اندازهگیری با سیستم غیرتهاجمی پیوسته
(ندگان)پدیدآور
وثوقی, رضااللهوردی, آرمینشفیعخانی, سجادجعفری, امیرهمایوننوع مدرک
Textمقاله کامل پژوهشی
زبان مدرک
فارسیچکیده
در دهههای اخیر، به علت افزایش شیوع بیماری دیابت و عوارض مزمن آن، اندازهگیری قند خون، مدلسازی سیستم انسولین-گلوکز و کنترل قند خون از اهمیت ویژهای برخوردار شده است. از آنجا که در دیابت نوع اول بدن انسولین ترشح نمیکند، سلولها گلوکز را جذب نمیکنند و بنابراین سطح گلوکز خون افزایش مییابد. برای کنترل قند خون، باید انسولین بهصورت زیرپوستی و در شرایط پیچیدهی کنترل شدهی محیطی، به بدن تزریق شود. اگر سطح انسولین از محدودهی فیزیولوژیکی طبیعی بالاتر رود، احتمال مرگ وجود دارد. درمانهای مختلفی برای بیماری دیابت وجود دارد، که درمان اصلی آن انسولین-درمانی است. پایش سطح قند خون بیمار بهطور پیوسته در طول شبانهروز، راهکار درمانی بسیار مناسبی است از جهت آنکه با کمترین میزان تزریق انسولین در زمانهای مورد نیاز، مقدار قند خون بیمار را در محدودهی ایمن تحت کنترل قرار میدهد. این امر از هایپرگلاسمی (مقدار قند خون بیشتر از 120mg/dl ) و هیپوگلاسمی (مقدار قند خون کمتر از mg/dl 65) بیمار جلوگیری میکند. برای دستیابی به این هدف، یک مدل دوتاخیری موجود، به منظور مدلسازی تغییرات سطح قند خون به طور پیوسته در طول شبانهروز، توسعه داده شده است. برخی از پارامترهای این مدل با استفاده از الگوریتم ژنتیک جهت دستیابی به بیشترین تطبیق بین دینامیک حاصل از مدل با دیتاهای اخذ شده در این مطالعه، تخمین زده شدهاند. در نتیجه، مدل توسعه داده شده در این پژوهش، قادر است دینامیک قند خون را بهطور پیوسته در طول شبانهروز به دست آورد و به تبع آن، دینامیک انسولین مورد نیاز جهت تزریق به بیمار برای تحت کنترل قرار دادن میزان قند خون در محدودهی مجاز را پیشبینی کند. بنابراین، این سیستم کنترلی قادر است از هیپوگلاسمی و هایپرگلاسمی شدن بیمار جلوگیری کند.
کلید واژگان
مدلسازی سیستم گلوکز-انسولینمدل دوتاخیری
الگوریتم ژنتیک
مدلسازی رایانهای زیستی / شبیهسازی رایانهای زیستی
شماره نشریه
4تاریخ نشر
2018-01-211396-11-01
ناشر
انجمن مهندسی پزشکی ایرانIranian Society for Biomedical Engineering
سازمان پدید آورنده
گروه فیزیک و مهندسی پزشکی، دانشکدهی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران - مرکز تحقیقات فناوریهای بیومدیکال و رباتیک پزشکی، بیمارستان امام خمینی، تهرانگروه رادیولوژی، دانشکدهی علوم پزشکی ساری، دانشگاه علوم پزشکی مازندارن، ساری
گروه فیزیک و مهندسی پزشکی، دانشکدهی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران - مرکز تحقیقات فناوریهای بیومدیکال و رباتیک پزشکی، بیمارستان امام خمینی، تهران
دانشیار، گروه فیزیک و مهندسی پزشکی، دانشکدهی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران - مرکز تحقیقات فناوریهای بیومدیکال و رباتیک پزشکی، بیمارستان امام خمینی، تهران
شاپا
5869-20089685-8006




