• ورود به سامانه
      مشاهده مورد 
      •   صفحهٔ اصلی
      • نشریات فارسی
      • فصل نامه علمی پژوهشی مهندسی پزشکی زیستی
      • دوره 14, شماره 2
      • مشاهده مورد
      •   صفحهٔ اصلی
      • نشریات فارسی
      • فصل نامه علمی پژوهشی مهندسی پزشکی زیستی
      • دوره 14, شماره 2
      • مشاهده مورد
      JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

      طبقه بندی افراد الکلی و غیر الکلی مبتنی بر ویژگی‌های فرکانسی و غیرفرکانسی سیگنال مغزی

      (ندگان)پدیدآور
      دوروشی, مریمبهزادفر, نداشاهقلیان, غضنفر
      Thumbnail
      نوع مدرک
      Text
      مقاله کامل پژوهشی
      زبان مدرک
      فارسی
      نمایش کامل رکورد
      چکیده
      اثر اصلی عمده و کوتاه مدت الکل بر سیستم اعصاب مرکزی است. مصرف مشروبات الکلی باعث ایجاد ناتوانی در مغز می‌شود به‌طوری‌که مصرف زیاد مشروبات الکلی باعث فلج‌شدن فعالیت‌های مغزی، دستگاه تنفس و در نتیجه مرگ می‌گردد. در این مقاله به‌منظور تشخیص مصرف الکل، سیگنال الکتروانسفالوگرام (EEG) بیست فرد شرکت‌کننده شامل 10 فرد الکلی و 10 فرد کنترل در 64 کانال مورد بررسی قرار گرفته است. به‌منظور تحلیل سیگنال EEG، ویژگی‌های فرکانسی و غیر-فرکانسی شامل طیف توان زیرباندها، آنتروپی جایگشتی، آنتروپی تقریبی، بعد فراکتال کتز و پتروشن استخراج شده است. برای بررسی تفاوت معنادار بین دو گروه الکل و کنترل از تحلیل آماری و از شاخص دﯾﻮﯾﺲ-ﺑﻮﻟﺪﯾﻦ (DB) برای انتخاب بهترین کانال جهت ایجاد تفکیک بین سیگنال EEG افراد الکلی و کنترل استفاده شده است. نتایج بررسی نشان می‌دهند که در بین ویژگی‌های فرکانسی، توان فرکانسی دومین زیرباند پایین آلفا در افراد الکلی کاهش می‌یابد و با توجه به شاخص DB، کانال CP3 بهترین تفکیک‌پذیری را بین گروه الکل و کنترل دارد. همچنین در بین ویژگی‌های غیر-فرکانسی، بعد فراکتال کتز در افراد گروه کنترل افزایش می‌یابد و کانال FP2 بهترین تفکیک‌پذیری را دارد. در ادامه با استفاده از طبقه‌بندی‌کننده نزدیکترین K همسایه (KNN) با ویژگی‌های توان فرکانسی دومین زیرباند پایین آلفا و بعد فراکتال کتز به ترتیب به دقت 71 درصد و 93 درصد دست یافتیم. بر اساس نتایج به‌دست آمده نشان داده شد که بهترین ویژگی‌ تفکیک‌کننده دو گروه الکل و کنترل، بعد فراکتال کتز و بهترین کانال FP2 است.
      کلید واژگان
      سیگنال الکتروانسفالوگرام
      تحلیل آماری
      طبقه‌بندی
      داده‌کاوی
      پردازش سیگنال‌های حیاتی

      شماره نشریه
      2
      تاریخ نشر
      2020-06-21
      1399-04-01
      ناشر
      انجمن مهندسی پزشکی ایران
      Iranian Society for Biomedical Engineering
      سازمان پدید آورنده
      دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
      دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
      هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد و مرکز تحقیقاتی ریز شبکه های هوشمند

      شاپا
      5869-2008
      9685-8006
      URI
      https://dx.doi.org/10.22041/ijbme.2020.119841.1551
      http://www.ijbme.org/article_39194.html
      https://iranjournals.nlai.ir/handle/123456789/85347

      مرور

      همه جای سامانهپایگاه‌ها و مجموعه‌ها بر اساس تاریخ انتشارپدیدآورانعناوینموضوع‌‌هااین مجموعه بر اساس تاریخ انتشارپدیدآورانعناوینموضوع‌‌ها

      حساب من

      ورود به سامانهثبت نام

      تازه ترین ها

      تازه ترین مدارک
      © کليه حقوق اين سامانه برای سازمان اسناد و کتابخانه ملی ایران محفوظ است
      تماس با ما | ارسال بازخورد
      قدرت یافته توسطسیناوب