تشخیص نوع زردی و پیش بینی ابتلا به آن توسط شبکه های عصبی
دریافت مدرک
FullText
اندازه فایل:
244.9کیلوبایتنوع فايل (MIME):
PDFنوع مدرک
Textمقاله کامل پژوهشی
زبان مدرک
فارسیچکیده
زردی یکی از بیماری های شایع دوران نوزادی است. این بیماری در اکثر موارد خطر جدی نداشته و عموما با فتوتراپی و یا در موارد وخیم تر با تعویض خون بهبود می یابد. لکن در شرایط خاص، مقادیر بالای بیلیروبین سرم از سد خونی- مغزی می تواند عبور کند تا متعاقبا موجب آسیب عصبی، از دست دادن شنوایی و حتی تشنج و مرگ خواهد شد. مدلسازی بیماری در زمینه تشخیص و یا پیش بینی به صورت مجزا و یا توام، مقوله ای است که در سال های اخیر توجه بسیاری را به خود جلب کرده است. در این مقاله، ضمن مروری بر مدل های ارایه شده قبلی در رابطه با زردی نوزاد، بر اساس داده های جمع آوری شده از نوزادان داخل کشور، مدل هایی جهت تشخیص نوع بیماری و همچنین پیش بینی ابتلا به زردی برای اولین بار ارایه گردیده است. همچنین، طرح درمان آن در ایران در قالب جدولی تدوین شده است. در این مدلسازی از شبکه های عصبی جلوسو سه لایه استفاده شده است. از نتایج این مدلسازی می توان در جهت کاهش هزینه های اضافی درمان و جلوگیری از صدمات احتمالی به نوزاد بهره گرفت.
کلید واژگان
زردی نوزادمدلسازی بیماری
بیلیروبین سرم
تشخیص زردی
پیش بینی زردی
مدلسازی رایانهای زیستی / شبیهسازی رایانهای زیستی
شماره نشریه
1تاریخ نشر
2007-05-221386-03-01
ناشر
انجمن مهندسی پزشکی ایرانIranian Society for Biomedical Engineering
سازمان پدید آورنده
واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامیدانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
دانشکده پزشکی، دانشگاه شاهد
دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شاهد
شاپا
5869-20089685-8006
