ترکیب ویژگیهای مختلف سیگنال EEG تککاناله بهمنظور طراحی یک سیستم تأیید هویت
دریافت مدرک
FullText
اندازه فایل:
1.208 مگابایتنوع فايل (MIME):
PDFنوع مدرک
Textمقاله کامل پژوهشی
زبان مدرک
فارسیچکیده
با ظهور دانش بیومتریک، روشهای متداول تأیید هویت در سیستمهای بیومتریک دچار دگرگونی شدهاند و در حال جایگزینی با روشهایی بر پایة علایم حیاتی هستند. اخیراً کاربرد سیگنال الکتریکی مغز(EEG) در سیستمهای بیومتریک به عنوان یک شاخه پژوهشی جذاب و کاربردی مورد توجه محققان قرار گرفته است. پژوهشهای نسبتاً محدودی در زمینة بیومتریک سیگنال الکتریکی مغز بهخصوص در سیستمهای تأیید هویت آن انجام شده است و اکثر تحقیقات بر سیستمهای تعیین هویت EEGتمرکز داشتهاند. در این مقاله کارایی سیگنال الکتریکی مغز به عنوان یک سیستم بیومتریک در تأیید هویت افراد نشان داده شده است.در سیستم بیومتریک معرفی شده، از سیگنال الکتریکی پانزده کاربر در حین انجام فعالیت ذهنی استفاده شده است. ترکیبی از ضرایب مدل خود بازگشتی(AR)، توان باندهای فرکانسی سیگنال مغز، چگالی طیف توان، آنتروپی انرژی و آنتروپی نمونه بهعنوان ویژگیهای مستخرج از سیگنال مغز و روش Kنزدیکترین همسایه بهعنوان طبقهبند، استفاده شده است. بهمنظور بهبود عملکرد سیستم تأیید هویت، علاوه بر بررسی ادغام در سطح حسگر و فضای ویژگی، امکان بهکارگیری روش انتخاب ویژگی رفت و برگشتی نیز مطالعه شده است. نتایج آزمایشهای ما بر روی پایگاه داده Shalkو همکارانش بیانگر این موضوع است که با ترکیب ویژگیهای متفاوت و با بهکارگیری سیگنال مغزی تککاناله، عملکرد سیستم در دو روش تکبلوک و چندبلوک در مقایسه با سایر سیستمهای تأیید هویت مبتنی بر سیگنال الکتریکی مغز به نحو چشمگیری بهبود مییابد و چشم انداز روشنی را از استفادة عملی و تجاری سیگنال الکتریکی مغز در سیستمهای تأیید هویت آینده نشان میدهد.
کلید واژگان
بیومتریکتأیید هویت
الکتروانسفالوگرام (EEG)
ضرایبAR
چگالی طیف توان
آنتروپی انرژی
آنتروپی نمونه
پردازش سیگنالهای حیاتی
شماره نشریه
1تاریخ نشر
2012-05-211391-03-01
ناشر
انجمن مهندسی پزشکی ایرانIranian Society for Biomedical Engineering
سازمان پدید آورنده
دانشجوی مقطع دکتری دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه یزداستادیار و عضو هیأت علمی دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه یزد
استادیار و عضو هیأت علمی دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه یزد
شاپا
5869-20089685-8006
