شناسایی اشخاص از فواصل دور با استفاده از تصاویر ویدئوی راه رفتن آن‌ها
نوع مدرک
Textمقاله پژوهشی
زبان مدرک
فارسیچکیده
امروزه شناسایی انسان از روی راه رفتن، یکی از روش‌های بیومتریک و مورد علاقه محققین علوم بینایی ماشین و شناسایی الگو است. یکی از بزرگ‌ترین مشکلات این روش شناسایی، تغییرات در حالات راه رفتن مانند سریع یا آهسته رفتن و یا تغییرات در لباس فرد و حمل وسیله‌ای مانند کیف است که در این مقاله سعی شده به این مسئله در سه بخش اساسی پیش‌پردازش، استخراج ویژگی و طبقه‌بندی پرداخته شود. با استفاده از مجموعه داده کاسیا، که یک مجموعه بزرگ با حالات و شرایط حمل مختلف حرکتی است، ابتدا در بخش پیش‌پردازش یک پایگاه داده زمانی-مکانی جدید با پروفایل‌گیری افقی از شبحافراد تشکیل شده است. در بخش دوم، استخراج ویژگی با استفاده از الگوریتم تحلیل مؤلفه‌های اصلی PCA انجام شده و مهم‌ترین مؤلفه‌های تشکیل‌دهنده تصویر جدا و ماتریس ویژگی‌ها استخراج شده است. در نهایت، در بخش سوم به کمک الگوریتم ماشین بردار پشتیبان SVMعمل طبقه‌بندی و شناسایی صورت گرفته است. نتایج شبیه‌سازی نشان‌دهنده کارآمدی الگوریتم پیشنهادی تحت شرایط مختلف بوده و باعث بهبود نرخ‌های شناسایی شده است.
کلید واژگان
کلیدواژه‌ها: شناسایی انسان از روی راه رفتنشبح افراد
الگوریتم تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
ماشین بردار پشتیبان (SVM)
شماره نشریه
2تاریخ نشر
2021-07-231400-05-01
ناشر
دانشگاه جامع امام حسین(ع)Imam Hussein University
سازمان پدید آورنده
دانشگاه صنعتی مالک اشتدانشگاه ازاد واحد دماوند
