تضعیف نوفه‌های تصادفی داده‌های لرزه‌ای با استفاده از فیلتر میانگین غیرمحلی

Abstract

داده‏های لرزه‏ای خام همواره شامل انرژی‏های ناخواسته هستند. از این انرژی‏های ناخواسته و نامطلوب در لرزه‏شناسی با عنوان نوفه یاد می‏شود. تضعیف نوفه تصادفی یکی از مراحل مهم در پردازش داده‌های لرزه‌ای است که تاثیر بسزایی در تعبیر و تفسیر داده‌ها دارد. تابه‌حال روش‌های گوناگونی برای تضعیف نوفه تصادفی عرضه شده است که هرکدام مزایا و معایب مربوط به خود را دارد. در این مقاله از فیلتر میانگین غیرمحلی که به‌‌منظور تضعیف نوفه از تصاویر در فن پردازش تصویر توسعه یافته است، برای تضعیف نوفه‌های تصادفی در داده‌های لرزه‌ای استفاده می‌شود. این الگوریتم مقدار تضعیف نوفه هر پیکسل داخل تصویر را با استفاده از نمونه‌ها یا پیکسل‌های مشابه آن، بدون در نظر گرفتن موقعیت آنها نسبت به یکدیگر تعیین می‌کند. در واقع این الگوریتم، یک فرایند غیرمحلی است. نتایج به‌دست آمده در مقایسه با دو روش متداول فیلتر میانگین و فیلتر میانه که به‌صورت محلی عمل می‌کنند، حاکی از برتری روش فیلتر میانگین غیرمحلی در تضعیف نوفه‌های تصادفی در داده‌های لرزه‌ای است.