طراحی مدلی برای رتبهبندی صندوقهای سرمایهگذاری در ایران با استفاده از رویکرد ارزیابی ریسک سیستمی، بر اساس مدلهای LTD، SES، MES و CoVaR
(ندگان)پدیدآور
چاوشی, بهنامتهرانی, رضاعباسیان, عزت الهنوع مدرک
Textمقاله علمی پژوهشی
زبان مدرک
فارسیچکیده
هدف: در این پژوهش، با استفاده از تلفیق مدلهای صاحبنظران، مدلی ابداع شده است که ریسک سیستمی و رتبهبندی صندوقهای سرمایهگذاری را از دیدگاه بررسی بازدهی این صندوقها میسنجد.
روش: در این پژوهش مدلهای LTD، SES، MES و CoVaR ریسکهای سیستمی در صندوق سهامی در ایران بررسی شده و از طریق مدل تاپسیس با توجه به ترکیب روشهای نامبرده رتبه هر صندوق بر اساس ریسک سیستمی تعیین شده است. این پژوهش با استفاده از روش ترکیبی رگرسیون چندکی (کوانتیل) ـ تاپسیس از روشهای تصمیمگیری چندمعیاره بهعنوان ابزاری برای تجزیه و تحلیل معیارهای انتخاب صندوقها بهدنبال پیشنهاد مدلی است تا بتواند حجم انبوه اطلاعات مربوط به صندوقهای مختلف را تجزیه و تحلیل کرده و در راستای کاهش ریسک غیرسیستماتیک و انتخاب صندوق مناسب، روشی ارائه دهد.
یافتهها: با توجه به موضوع مقاله که طراحی مدلی برای رتبهبندی صندوقها است، در نهایت بر اساس مدلهای ارائهشده مبتنی بر ارزیابی ریسک سیستمی روشی برای رتبهبندی ارائه شده که با دادههای صندوقها در بورس ایران با در نظر گرفتن معیارهای مطرحشده نتایج حاصل از این رتبهبندی نیز ارائه شده است.
نتیجهگیری: نتیجه این پژوهش ارائه مدلی است که در آن، با استفاده از روش تحلیل ترکیبی رگرسیون چندکی (کوانتیل) ـ تاپسیس، ریسک سیستمی با چهار مدل ارزش در معرض خطر شرطی (CoVaRΔ)، زیان مورد انتظار سیستمی (SES)، سهم حاشیهای زیان مورد انتظار (MES) و وابستگی دنباله پایین (LTD) در صندوقها ارزیابی شده و بیشترین تأثیر به کمترین تأثیر صندوقها در سیستم مشخص شد.
کلید واژگان
ریسک سیستمیارزش در معرض خطر شرطی (CoVaRΔ)
زیان مورد انتظار سیستمی (SES)
سهم حاشیهای زیان مورد انتظار (MES)
وابستگی دنباله پایین (LTD)
شماره نشریه
4تاریخ نشر
2021-02-191399-12-01
ناشر
دانشکده مدیریت دانشگاه تهرانUniversity of Tehran
سازمان پدید آورنده
دانشجوی دکتری، گروه مدیریت مالی، دانشکده مدیریت دانشگاه تهران، تهران، ایران.استاد، گروه مالی و بیمه، دانشکده مدیریت دانشگاه تهران، تهران، ایران.
دانشیار، گروه اقتصاد و علوم اجتماعی، دانشکده مدیریت دانشگاه تهران، تهران، ایران.
شاپا
1024-81532423-5377




