• ورود به سامانه
      مشاهده مورد 
      •   صفحهٔ اصلی
      • نشریات انگلیسی
      • The ISC International Journal of Information Security
      • Volume 11, Issue 3
      • مشاهده مورد
      •   صفحهٔ اصلی
      • نشریات انگلیسی
      • The ISC International Journal of Information Security
      • Volume 11, Issue 3
      • مشاهده مورد
      JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

      Evaluation of Planet Factors of Smart City through Multi-layer Fuzzy Logic (MFL)

      (ندگان)پدیدآور
      Fatima, AreejAdnan Khan, MuhammadAbbas, SagheerWaqas, MuhammadAnum, LeenaAsif, Muhammad
      Thumbnail
      دریافت مدرک مشاهده
      FullText
      اندازه فایل: 
      1.361 مگابایت
      نوع فايل (MIME): 
      PDF
      نوع مدرک
      Text
      ORIGINAL RESEARCH PAPER
      زبان مدرک
      English
      نمایش کامل رکورد
      چکیده
      Internet of Things (IoT) approach is empowering smart city creativities all over the world. There is no specific tool or criteria for the evaluation of the services offered by the smart city. In this paper, a new Multilayer Fuzzy Inference System (MFIS) is proposed for the assessment of the Planet Factors of smart city (PFSC). The PFSC system is categorized into two levels. The proposed MFIS based expert system can categories the evaluation level of planet factors of the smart city into low, satisfied, or good.
      کلید واژگان
      IoT
      Smart city
      PFSC
      Multilayer Fuzzy logic

      شماره نشریه
      3
      تاریخ نشر
      2019-08-01
      1398-05-10
      ناشر
      Iranian Society of Cryptology
      سازمان پدید آورنده
      Department of Computer Science, National College of Business Administration & Economics, Lahore, Pakistan
      Department of Computer Science, National College of Business Administration & Economics, Lahore, Pakistan
      Department of Computer Science, National College of Business Administration & Economics, Lahore, Pakistan
      Department of Computer Science, National College of Business Administration & Economics, Lahore, Pakistan
      Department of Computer Science, National College of Business Administration & Economics, Lahore, Pakistan
      Department of Computer Science, National College of Business Administration & Economics, Lahore, Pakistan

      شاپا
      2008-2045
      2008-3076
      URI
      https://dx.doi.org/10.22042/isecure.2019.11.0.7
      http://www.isecure-journal.com/article_90517.html
      https://iranjournals.nlai.ir/handle/123456789/73445

      مرور

      همه جای سامانهپایگاه‌ها و مجموعه‌ها بر اساس تاریخ انتشارپدیدآورانعناوینموضوع‌‌هااین مجموعه بر اساس تاریخ انتشارپدیدآورانعناوینموضوع‌‌ها

      حساب من

      ورود به سامانهثبت نام

      تازه ترین ها

      تازه ترین مدارک
      © کليه حقوق اين سامانه برای سازمان اسناد و کتابخانه ملی ایران محفوظ است
      تماس با ما | ارسال بازخورد
      قدرت یافته توسطسیناوب