بکارگیری روش شبکه عصبی در تخمین مقاومت فشاری بتن حاوی الیاف فولادی با استفاده از آزمایش break-off

Abstract

در این مقاله آزمایش نیمه مخرب break-off برای ارزیابی مقاومت بتن حاوی الیاف فولادی در محل مورد بررسی قرار گرفته است. در سالهای اخیر، استفاده از مقادیر کم الیاف فولادی، بعنوان یکی از راه‌حل های مناسب مقابله با مشکل شکست ناگهانی بتن توسعه یافته است. جهت فراهم کردن یک پایگاه آماری کامل و جامع، 24 طرح اختلاط با مقادیر مختلف عیار سیمان 400، 450 و 500 کیلوگرم بر متر مکعب، با نسبت آب به سیمان ثابت 4/0، حداکثر اندازه سنگدانه 5/12و 25 میلیمتر و الیاف فولادی با نسبت‌های حجمی 0، 33/0، 67/0 و 1 درصد انتخاب گردید. سپس، عوامل تاثیرگذار بر خصوصیات بتن حاوی الیاف فولادی و همچنین نتایج آزمایش Break-off مورد ارزیابی قرار گرفته است. بررسی نتایج آزمایشگاهی حاکی از آن است که درصد و مشخصات الیاف فولادی بکار رفته در بتن، نتایج آزمایش Break-off را تحت تاثیر قرار می دهد. همچنین، در این مقاله جهت پیش بینی مقاومت فشاری نمونه های بتنی در سنین مختلف از مدلسازی عددی شبکه عصبی استفاده شده است. شبکه های عصبی مصنوعی قابلیت آموزش دیدن را از روی نمونه-های موجود و تعمیم دادن رفتار را بخوبی دارا می‌باشند. این مسئله، شبکه‌های عصبی را به یک ابزار قوی جهت مدل کردن مکانیزم های پیچیده علوم مهندسی تبدیل می کند. شاخص های مختلف آماری برای مقایسه عملکرد مدل در نظر گرفته شده است. نتایج نشان می-دهد که مدل شبکه عصبی عملکرد مطلوبی در پیش‌بینی مقاومت فشاری بتن دارد.