مقایسه بارش بهاری حاصل از چهار محصول شبکهبندی شده و شبیهسازی شده توسط RegCM و ارزیابی آنها با مشاهدات در دشت قزوین
(ندگان)پدیدآور
اقتداری, مهرنوشایران نژاد, پرویزوظیفه دوست, مجیدبذرافشان, جوادقهرمان, نوذرنوع مدرک
Textمقاله پژوهشی
زبان مدرک
فارسیچکیده
بارش مؤلفه اصلی چرخه هیدرولوژیکی و داده واداشتی مهمی برای مدلهای هیدرولوژی و کشاورزی است. تلاشهای بسیاری در تولید محصولات شبکهبندی شده بارش با هدف افزایش دسترسی به پایگاههای بارش در تفکیکهای مکانی و زمانی مختلف در مقیاس جهانی صورت گرفته است. در این مطالعه عملکرد چهار محصول مختلف با تفکیک مکانی بالا، شامل برونداد PERSIANN-CCS، CFSR، CHIRPS و AgMERRA و همچنین شبیهسازیهای بارش روزانه توسط مدل اقلیمی RegCM در فصل بهار با استفاده از دادههای مشاهداتی در دشت قزوین در سالهای 2003 تا 2010 و با استفاده از شاخصهای آماری پیوسته و طبقهبندی مورد ارزیابی قرار گرفته است. بررسی آماری نتایج مدل اقلیمی منطقهای با استفاده از سه طرحواره بارش همرفتی (کو، امانوئل و گرل) نشان داد که طرحواره کو مناسبترین طرحواره در مدلسازی بارش بهاره در منطقه میباشد. نتایج بررسی شاخصهای آماری پیوسته حاکی از برتری نسبی پایگاه AgMERRA نسبت به سایر محصولات و مدل RegCM بود. شاخصهای آماری طبقهبندی نشان دادند که پایگاه بارش CFSR عملکرد بهتری در آشکارسازی روزهای بارانی داشته، اما پایگاه AgMERRA در شناسایی روزهای غیربارانی و تفکیک روزهای بارانی و غیربارانی موفقتر بوده است. بهطور کلی نتایج نشان داد که در منطقه مورد مطالعه پایگاه AgMERRA در مقیاس روزانه در مقطع زمانی مورد نظر، از اعتبار بیشتری برخوردار است.
کلید واژگان
بارش روزانهدشت قزوین
مدل اقلیمی
داده های جهانی
هواشناسی
شماره نشریه
4تاریخ نشر
2018-12-221397-10-01
ناشر
انجمن علوم و مهندسی منابع آبسازمان پدید آورنده
دانشجوی دکترای / هواشناسی کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشگاه تهران، کرج، ایران.دانشیار/ گروه فیزیک فضا، موسسه ژئوفیزیک، دانشگاه تهران، تهران، ایران.
استادیار/ گروه مهندسی آب، دانشگاه گیلان، رشت، ایران.
دانشیار/ پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشگاه تهران، کرج، ایران.
دانشیار/ پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشگاه تهران، کرج، ایران.
شاپا
1735-23472476-7360




