ساخت آمار مصنوعی پارامترهای کیفی بدون روند آب در مخازن (چاه‌نیمه‌ شماره1 سیستان)

Abstract

شناسایی و پایش کیفیت منابع آب به منظور شناخت از کیفیت آب متناسب با مصارف مختلف به عنوان یکی از گام‌های اصلی مدیریت کیفیت منابع آب از جایگاه ویژه‌ای برخوردار است. برای استان سیستان و بلوچستان با توجه به قرار‌گرفتن در منطقه گرم و خشک و کمبود منابع آبی قابل استفاده این اصل مهمتر نیز جلوه می‌کند. هدف از این پژوهش پیش‌بینی پارامترهای کیفی بدون روند آب در چاه‌نیمه‌های سیستان به وسیله شبکه عصبی RBF و مقایسه آن با زنجیره مارکف است. برای این منظور از داده‌های برداشت‌شده اکسیژن محلول،‌ دما، فیتوپلانکتون، زئوپلانکتون، آمونیاک و فسفر استفاده شده و روندیابی این پارامترها به دو روش نامبرده انجام گرفته‌است. میزان خطای میانگین شبکه عصبی برای پارامترهای مذکور به ترتیب 543/5، 714/7، 825/12، 625/5، 396/52 و 141/4 درصد و میزان خطای زنجیره مارکف به ترتیب 169/11، 948/8، 315/5، 934/12، 88/33 و 401/8 درصد بدست آمد. در مجموع برای پارامترهای کیفی بررسی‌شده در این پژوهش، شبکه عصبی نتایج بهتری نسبت به زنجیره مارکف ارائه داده‌است.