منطقه بندی حوضه ی آبریز ارس با استفاده از نگاشت‌های خود سازمانده

Abstract

نگاشت‌ های خود‌سازمانده کوهونن گونه‌ای از شبکه‌ های عصبی مصنوعی با توانایی ویژه در تشخیص الگو و خوشه بندی داده‌ها با استفاده از ویژگی‌های آن‌ها هستند. در این مطالعه، توانایی نگاشت‌ های خود‌سازمانده کوهونن در منطقه‌ بندی حوضه‌ی آبریز ارس به منظور اجرای تحلیل فراوانی منطقه‌ ای سیلاب با استفاده از الگوریتم گشتاور‌های خطی مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج به دست آمده نشان داد که نگاشت‌های خود‌سازمانده می‌توانند به عنوان ابزاری مفید در زمینه‌ی خوشه‌بندی داده‌ها و منطقه‌ بندی حوضه‌های آبریز به کار گرفته شوند. افزون بر این، براساس شاخص‌ صحت خوشه‌بندی، حالت 4 منطقه‌ای از نظر کیفیت خوشه‌بندی به عنوان حالت بهینه برای منطقه‌بندی حوضه‌ی آبریز ارس شناخته شد. همچنین بر اساس شاخص‌ های نا‌همگنی این حالت در کنار حالت 2 منطقه‌ ای، برای اجرای تحلیل فراوانی منطقه‌ ای سیلاب در حوضه ‌ی آبریز ارس مناسب ارزیابی شدند. به علاوه، هنگامی که تعداد مناطق برابر 2 باشد، تشکیل مناطق بزرگ‌تر امکان‌پذیر خواهد بود.