• ورود به سامانه
      مشاهده مورد 
      •   صفحهٔ اصلی
      • نشریات فارسی
      • تحقیقات منابع آب ایران
      • دوره 10, شماره 3
      • مشاهده مورد
      •   صفحهٔ اصلی
      • نشریات فارسی
      • تحقیقات منابع آب ایران
      • دوره 10, شماره 3
      • مشاهده مورد
      JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

      پیش بینی بلند مدت تقاضای آب شرب (مطالعه موردی: شهر نیشابور)

      (ندگان)پدیدآور
      تابش, مسعودبهبودیان, صادقبیگی, سهیلا
      Thumbnail
      دریافت مدرک مشاهده
      FullText
      اندازه فایل: 
      492.5کیلوبایت
      نوع فايل (MIME): 
      PDF
      نوع مدرک
      Text
      مقاله پژوهشی
      زبان مدرک
      فارسی
      نمایش کامل رکورد
      چکیده
      پیش‌بینی تقاضای آب خانگی و شناخت عوامل مؤثر بر آن یکی از گام‌های مهم در مدیریت و کنترل بحران آب است، زیرا راه حل مؤثر، تنها عرضه آب نیست بلکه اتخاذ سیاست‌ها و تدابیر لازم مبتنی بر الگوی مصرف و توجه کافی به عوامل تقاضای آب از اهمیت بالایی برخوردار است. برآورد تقاضای آب در آینده، این امکان را برای تصمیم‌گیران فراهم می‌سازد که باتوجه به محدودیت‌ها و بحران‌های پیشرو تدابیر لازم را اتخاذ نمایند. در این تحقیق برای پیش‌بینی تقاضای سرانه آب از دو رویکرد نقطه‌ای و بازه‌ای استفاده شده است. بعد از تخمین تابع تقاضای آب، با تعیین سناریوهای محتمل مقادیر متغیرهای مستقل برای آینده پیش‌بینی می‌شود. در ادامه به بررسی اثر تغییرات پارامترهای اقتصادی در مصرف آب بر  تقاضای آب خانگی پرداخته شده است. نتایج بر ضروری بودن کالای آب تاکید می‌کند. با جمع‌آوری اطلاعات مورد نیاز در شهر نیشابور، به‌منظور پیش‌بینی نقطه‌ای، چهار سناریو تعریف گردید و متغیرهای مستقل پیش‌بینی شدند. درصد تغییرات تقاضای آب سه سناریو اول (برای حالتی که طرح هدفمندسازی یارانه‌ها اجرا نگردد) برای دوره‌ی 1390 تا 1410 بین 40 تا 57 درصد در طول این بازه می‌باشد. در سناریو چهارم که فرض بر اجرای طرح هدفمندسازی یارانه‌ها می‌باشد مقادیر تقاضای سرانه آب نسبت به حالتی که این طرح اجرا نگردد در سال 1390، 3 متر مکعب و در سال 1392، 2 متر مکعب کاهش می‌یابد. در انتها با استفاده از شبکه عصبی تقاضای آب بصورت بلند مدت پیش‌بینی شده است. نتایج نشان داد، استفاده از جزء غیرقطعی سری‌های زمانی در پیش‌بینی با شبکه‌های عصبی می‌تواند مشکل درونگرا بودن این مدل‌ها را تا حدی حل نماید.
      کلید واژگان
      پیش بینی بلندمدت
      تقاضای آب
      تابع مطلوبیت استون‌گیری
      شبکه عصبی مصنوعی

      شماره نشریه
      3
      تاریخ نشر
      2014-12-22
      1393-10-01
      ناشر
      انجمن علوم و مهندسی منابع آب
      سازمان پدید آورنده
      استاد /دانشکده مهندسی عمران و عضو قطب علمی مهندسی و مدیریت زیرساخت‌‌های عمرانی پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران
      کارشناسی ارشد/ مهندسی عمران - آب، دانشکده مهندسی عمران، پردیس دانشکده‌های فنی، دانشگاه تهران
      دانشجوی دکتری مهندسی عمران - آب/ دانشکده مهندسی عمران، پردیس دانشکده‌های فنی، دانشگاه تهران

      شاپا
      1735-2347
      2476-7360
      URI
      http://iwrr.sinaweb.net/article_13460.html
      https://iranjournals.nlai.ir/handle/123456789/71018

      مرور

      همه جای سامانهپایگاه‌ها و مجموعه‌ها بر اساس تاریخ انتشارپدیدآورانعناوینموضوع‌‌هااین مجموعه بر اساس تاریخ انتشارپدیدآورانعناوینموضوع‌‌ها

      حساب من

      ورود به سامانهثبت نام

      تازه ترین ها

      تازه ترین مدارک
      © کليه حقوق اين سامانه برای سازمان اسناد و کتابخانه ملی ایران محفوظ است
      تماس با ما | ارسال بازخورد
      قدرت یافته توسطسیناوب