طراحی و پیاده‌سازی سیستم پیشنهاددهنده به مدیران در خصوص قیمت‌گذاری هوشمند بر اساس ارزش مشتری با تکنیک‌های مدل‌سازی موضوعی و متن‌کاوی

Abstract

در دنیای رقابتی امروز، قیمت‌گذاری به‌عنوان یکی از چهارعنصر آمیخته بازاریابی، از عوامل مؤثر در موفقیت یا شکست شرکت‌ها محسوب می‌گردد. بر اساس مبانی نظری، در قیمت‌گذاری مبتنی بر ارزش، شرکت‌ها ارزش متمایز محصولات خود را برای مشتریان محاسبه می‌کنند. هدف از انجام این پژوهش که بر اساس مبانی علم طراحی استوار است، طراحی و پیاده‌سازی سیستمی جهت کمک به قیمت‌گذاری رقابتی بر اساس ارزش مشتری از طریق دسته‌بندی و تحلیل احساسات مشتریان باهدف حداکثر سازی سود است. صنعت منتخب این پژوهش هتل داری است که سلایق و ارزش‌های مشتری در آن از عوامل موفقیت محسوب می‌گردد. در این پژوهش ابتدا سعی شده به روش مدل‌سازی موضوعی با الگوریتم LDA، از داده‌های استخراج‌شده از نظرات مشتریان هتل‌های 5 ستاره تهران به‌عنوان هتل‌های رقیب، موارد مهم و باارزش در ذهن مشتریان این هتل‌ها شناسایی و دسته‌بندی گردد. پس‌ازآن، در هر دسته، نظرات هر مشتری برچسب‌گذاری شده و با الگوریتم‌های مختلف متن‌کاوی، فرایند تحلیل احساسات بر روی این نظرات انجام شود. سپس دقت الگوریتم‌ها محاسبه‌شده که الگوریتم یادگیری عمیق با دقت 0.9 بیشترین دقت محاسبات را داشت. درنهایت تحلیل احساسات با داده‌های موجود توسط سیستمِ طراحی‌شده در مرحله قبل انجام‌شده و نتایجی قابل قبولی دریافت گردید. کاربرد سیستم پیشنهادی، تشخیص ارزش هتل‌ها در ذهن مشتریان هدف نسبت به رقبا و کمک به قیمت‌گذاری بر مبنای ارزش است.