اثرات حذف اثر خودهمبستگی بر تحلیل روند متغیرهای هیدرو اقلیمی (مطالعه موردی استان فارس)

Abstract

<span lang="AR-SA">یکی از تحلیل روند و شناخت نوسانات تاریخی در سامانه اقلیمی یکی از مهمترین نیازمندی‌ها در تحقیقات پیرامون تغییرات اقلیمی می‌باشد. جهت بررسی روند روش‌های مختلف پارامتریک و ناپارمتریک وجود دارد. در این میان روش ناپارمتریک من‌کندال کاربرد گسترده در بررسی روند سری‌های هیدرولوژیکی دارد. اما وجود خودهمبستگی در سری‌های هیدرولوژیکی باعث می‌شود تا احتمال وقوع خطای نوع اول افزایش پیدا کند. در این پژوهش به‌منظور بررسی تاثیر حذف اثر خود همبستگی ابتدا روند سری‌های زمانی بدون رفع اثر خودهمبستگی و سپس با اعمال روش پیش سفید کردن بدون روند</span><span dir="LTR"> (TFPW) </span><span lang="AR-SA">و حذف اثر خودهمبستگی مورد تحلیل قرار گرفت. نتایج نشان داد که با حذف کردن اثر خودهمبستگی از تعداد ایستگاه</span><span lang="AR-SA" dir="LTR">‎</span><span lang="AR-SA">هایی که دارای روند منفی معنی</span><span lang="AR-SA" dir="LTR">‎</span><span lang="AR-SA">دار بودند کاسته شد. به</span><span lang="AR-SA" dir="LTR">‎</span><span lang="AR-SA">طوری</span><span lang="AR-SA" dir="LTR">‎</span><span lang="AR-SA">که در مقیاس سالیانه و ماهیانه هیچ کدام از داده</span><span lang="AR-SA" dir="LTR">‎</span><span lang="AR-SA">های بارش موجود در 22 ایستگاه باران‌سنجی در سطح اطمینان 95% معنی‌دار نشدند. بنابراین آنچه آشکار گردید جهت بررسی روند داده</span><span lang="AR-SA" dir="LTR">‎</span><span lang="AR-SA">های هیدروکلیماتولوژی بایستی اثر خود همبستگی از سری‌های زمانی حذف گردد تا منجر به ارائه نتایج صحیح و قابل اعتماد گردد</span><span dir="LTR">.</span>