کاربرد وتوسعه مدل های رگرسیونی برای پیش بینی میزان شکست لوله های شبکه توزیع آب شهری – مورد مطالعاتی ناحیه یک منطقه یک تهران

Abstract

شکست لوله ها در شبکه های توزیع آب شهری، باعث نشت جریان از شبکه شده و نه تنها باعث هدر‎ رفت مقادیر قابل توجهی از آب تصفیه ‎شده می‎گردد، بلکه سبب اتلاف سرمایه‎های مادی نیز می‎شود. از مهم ترین متغیر های تاثیر گذار در شکست لوله ها جنس، سن ، طول ، قطر و فشار هیدرولیکی لوله ها نام برده می شود . در این مقاله، از چهار روش آماری، جهت تحلیل این متغیر ها در شکست لوله‎ها استفاده شده است که هدف یافتن معادلات لازم برای تخمین احتمال شکست لوله‏‎ها در آینده و تعیین پارامترهایی است که بیشترین تأثیر را احتمال شکست دارند. این چهار مدل رگرسیونی آماری عبارتند از : مدل رگرسیون خطی، مدل رگرسیون نمایی، مدل رگرسیون پواسون و مدل رگرسیون لجستیک. به‎منظور ارزیابی روش‎های ارائه شده از داده‎های جمع‎آوری‎ شده‎ حوادث لوله‎ها در شبکه توزیع آب ناحیه‎ی 1 از منطقه‎ی 1 آب و فاضلاب شهر تهران با تعداد مشترکین بیش از 48500 و طول کل لوله های582702 و متشکل از لوله هایی با جنس و قطر های مختلف ، استفاده گردید و نتایج نشان دادند که از میان مدل‎های آماری بررسی شده، مدل رگرسیون لجستیک عملکرد بهتر داشته و با احتمال بالاتری می تواند حوادث آینده را پیش بینی کند.